DatasetToTfRecord

공개 최종 클래스 DatasetToTfRecord

TFRecord 형식을 사용하여 지정된 파일에 지정된 데이터세트를 씁니다.

상수

끈

OP_NAME

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

정적 DatasetToTfRecord

생성 ( Scope 범위, Operand <?> inputDataset, Operand < TString > 파일 이름, Operand < TString > 압축 유형) 새로운 DatasetToTfRecord 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "DatasetToTFRecord"

공개 방법

public static DatasetToTfRecord create ( Scope 범위, Operand <?> inputDataset, Operand < TString > 파일 이름, Operand < TString > 압축 유형)

새로운 DatasetToTfRecord 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
입력데이터세트	작성할 데이터 세트를 나타내는 변형 텐서입니다.
파일 이름	사용할 파일 이름을 나타내는 스칼라 문자열 텐서.
압축 유형	(i) 빈 문자열(압축 없음), (ii) "ZLIB" 또는 (iii) "GZIP"을 포함하는 스칼라 문자열 텐서.

보고

• DatasetToTfRecord의 새 인스턴스