공개 최종 클래스 OptimizeDatasetV2
`input_dataset`에 관련 최적화를 적용하여 데이터 세트를 생성합니다.
`input_dataset`에 관련 최적화를 적용하여 데이터 세트를 생성합니다.
중첩 클래스
| 수업 | OptimizeDatasetV2.Options | OptimizeDatasetV2의 선택적 속성 | |
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 | 
공개 방법
| 출력 < T유형 > |  출력 ()  텐서의 기호 핸들을 반환합니다. | 
| 정적 OptimizeDatasetV2 |  create ( Scope 범위, Operand <?> inputDataset, Operand < TString > OptimizationsEnabled, Operand < TString > OptimizationsDisabled, Operand < TString > OptimizationsDefault, List<Class<? 확장 TType >> OutputTypes, List< Shape > OutputShapes, Options... 옵션)  새로운 OptimizeDatasetV2 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다. | 
| 출력 <?> |  핸들 () | 
| 정적 OptimizeDatasetV2.Options |  OptimizationConfigs (List<String> OptimizationConfigs)  | 
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
 상수 값: "OptimizeDatasetV2" 
공개 방법
공개 출력 < TType > asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static OptimizeDatasetV2 create ( Scope 범위, Operand <?> inputDataset, Operand < TString > OptimizationsEnabled, Operand < TString > OptimizationsDisabled, Operand < TString > OptimizationsDefault, List<Class<? Extensions TType >> OutputTypes, List< Shape > OutputShapes, Options ... 옵션)
새로운 OptimizeDatasetV2 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 | 
|---|---|
| 입력데이터세트 | 입력 데이터 세트를 나타내는 변형 텐서입니다. | 
| 최적화 활성화됨 | 사용자가 활성화한 최적화를 식별하는 tf.string벡터tf.Tensor. | 
| 최적화비활성화됨 | 사용자가 비활성화한 최적화를 식별하는 tf.string벡터tf.Tensor. | 
| 최적화기본값 | 기본적으로 최적화를 식별하는 tf.string벡터tf.Tensor. | 
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. | 
보고
- OptimizeDatasetV2의 새 인스턴스