RandomDataset

공개 최종 클래스 RandomDataset

의사 난수를 반환하는 데이터 세트를 만듭니다.

균일하게 분포된 의사 난수 64비트 부호 있는 정수 스트림을 반환하는 데이터 세트를 만듭니다.

TensorFlow Python API에서는 tf.data.experimental.RandomDataset 클래스를 통해 이 데이터세트를 인스턴스화할 수 있습니다.

이 데이터 세트의 인스턴스는 'hoist_random_uniform' 정적 최적화의 결과로도 생성됩니다. 이 최적화 수행 여부는 tf.data.Options 의 `experimental_optimization.hoist_random_uniform` 옵션에 의해 결정됩니다.

상수

OP_NAME TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 < T유형 >
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 RandomDataset
생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TInt64 > 시드, 피연산자 < TInt64 > Seed2, List<Class<? 확장 TType >> 출력 유형, 목록< 모양 > 출력Shapes)
새로운 RandomDataset 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <?>
핸들 ()

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "RandomDataset"

공개 방법

공개 출력 < TType > asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 RandomDataset 생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TInt64 > 시드, 피연산자 < TInt64 > Seed2, List<Class<? 확장 TType >> 출력 유형, 목록< 모양 > 출력 셰이프)

새로운 RandomDataset 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
씨앗 난수 생성기의 스칼라 시드입니다. Seed 또는 Seed2가 0이 아닌 값으로 설정된 경우 난수 생성기는 지정된 시드에 의해 시드됩니다. 그렇지 않으면 임의의 시드가 사용됩니다.
시드2 시드 충돌을 방지하기 위한 두 번째 스칼라 시드입니다.
보고
  • RandomDataset의 새 인스턴스

공개 출력 <?> 핸들 ()