공개 최종 클래스 TfRecordDataset
하나 이상의 TFRecord 파일에서 레코드를 내보내는 데이터세트를 생성합니다.
상수
끈 | OP_NAME | TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
출력 < T유형 > | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
정적 TfRecordDataset | |
출력 <?> | 핸들 () |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "TFRecordDataset"
공개 방법
공개 출력 < TType > asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 TfRecordDataset 생성 ( 범위 범위, Operand < TString > 파일 이름, Operand < TString > 압축 유형, Operand < TInt64 > bufferSize)
새로운 TfRecordDataset 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
파일 이름 | 읽을 파일의 이름을 포함하는 스칼라 또는 벡터입니다. |
압축 유형 | (i) 빈 문자열(압축 없음), (ii) "ZLIB" 또는 (iii) "GZIP"을 포함하는 스칼라입니다. |
버퍼 크기 | 버퍼링할 바이트 수를 나타내는 스칼라입니다. 값이 0이면 버퍼링이 수행되지 않음을 의미합니다. |
보고
- TfRecordDataset의 새 인스턴스