DenseToSparseBatchDataset

공개 최종 클래스 DenseToSparseBatchDataset

입력 요소를 SparseTensor로 일괄 처리하는 데이터 세트를 생성합니다.

상수

끈

OP_NAME

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 < T유형 >	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 DenseToSparseBatchDataset	생성 ( 범위 범위, 피연산자 <?> inputDataset, 피연산자 < TInt64 > 배치 크기, 피연산자 < TInt64 > rowShape, List<Class<? 확장 TType >> 출력 유형, 목록< 모양 > outputShapes) 새로운 DenseToSparseBatchDataset 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <?>	핸들 ()

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.Operand 에서

추상 출력 < TType >	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
추상 T유형	텐서 () 이 피연산자의 텐서를 반환합니다.
추상 모양	모양 () 이 피연산자의 Output 에서 ​​참조하는 텐서의 (아마도 부분적으로 알려진) 모양을 반환합니다.
추상 클래스< TType >	유형 () 이 피연산자의 텐서 유형을 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.ndarray.Shaped 에서

추상 정수	순위 ()
추상 모양	모양 ()
추상적인 긴	사이즈 () 이 컨테이너의 전체 크기를 값 개수로 계산하고 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "ExperimentalDenseToSparseBatchDataset"

공개 방법

공개 출력 < TType > asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static DenseToSparseBatchDataset create ( Scope 범위, 피연산자 <?> inputDataset, Operand < TInt64 > 배치 크기, 피연산자 < TInt64 > rowShape, List<Class<? 확장 TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes)

새로운 DenseToSparseBatchDataset 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
입력데이터세트	입력 데이터 세트에 대한 핸들입니다. 단일 구성 요소가 있어야 합니다.
배치 크기	일괄 처리에 누적할 요소 수를 나타내는 스칼라입니다.
행모양	생성된 SparseTensor에서 각 행의 조밀한 모양을 나타내는 벡터입니다. 특정 차원이 모든 배치 요소의 최대 크기를 사용해야 함을 나타내기 위해 '-1'을 사용하여 모양을 부분적으로 지정할 수 있습니다.

보고

• DenseToSparseBatchDataset의 새 인스턴스

공개 출력 <?> 핸들 ()