DirectedInterleaveDataset

공개 최종 클래스 DirectedInterleaveDataset

'N' 데이터 세트의 고정 목록에서 'InterleaveDataset'을 대체합니다.

상수

끈

OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 < T유형 >	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 DirectedInterleaveDataset	생성 ( 범위 범위, 피연산자 <?> selectorInputDataset, Iterable< 피연산자 <?>> dataInputDatasets, List<Class<? 확장 TType >> 출력 유형, 목록< 모양 > 출력Shapes) 새로운 DirectedInterleaveDataset 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <?>	핸들 ()

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.Operand 에서

추상 출력 < TType >	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
추상 T유형	텐서 () 이 피연산자의 텐서를 반환합니다.
추상 모양	모양 () 이 피연산자의 Output 에서 ​​참조하는 텐서의 (아마도 부분적으로 알려진) 모양을 반환합니다.
추상 클래스< TType >	유형 () 이 피연산자의 텐서 유형을 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.ndarray.Shaped 에서

추상 정수	순위 ()
추상 모양	모양 ()
추상적인 긴	사이즈 () 이 컨테이너의 전체 크기를 값 개수로 계산하고 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "ExperimentalDirectedInterleaveDataset"

공개 방법

공개 출력 < TType > asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 DirectedInterleaveDataset 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <?> selectorInputDataset, Iterable< 피연산자 <?>> dataInputDatasets, List<Class<? 확장 TType >> 출력 유형, 목록< 모양 > outputShapes)

새로운 DirectedInterleaveDataset 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
선택기입력데이터세트	'N' 데이터 입력 중 다음 출력 요소를 생성해야 하는 것을 결정하는 스칼라 'DT_INT64' 요소의 데이터세트입니다.
dataInput데이터 세트	`selector_input_dataset` 값에 따라 인터리브될 동일한 유형의 `N` 데이터세트.

보고

• DirectedInterleaveDataset의 새 인스턴스

공개 출력 <?> 핸들 ()