ParseExampleDataset.Options
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Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Méthodes héritées
De la classe java.lang.Object booléen | est égal à (Objet arg0) |
Classe finale<?> | obtenirClasse () |
int | Code de hachage () |
vide final | notifier () |
vide final | notifierTous () |
Chaîne | àChaîne () |
vide final | attendre (long arg0, int arg1) |
vide final | attendez (long arg0) |
vide final | attendez () |
Méthodes publiques
Paramètres
déterministe | Une chaîne indiquant le déterminisme au niveau opérationnel à utiliser. Déterministe contrôle si l'ensemble de données est autorisé à renvoyer des éléments dans le désordre si le prochain élément à renvoyer n'est pas disponible, mais qu'un élément ultérieur l'est. Les options sont « vrai », « faux » et « par défaut ». "default" indique que le déterminisme doit être décidé par le paramètre `experimental_deterministic` de tf.data.Options . |
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Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC)."],[],[],null,["# ParseExampleDataset.Options\n\npublic static class **ParseExampleDataset.Options** \nOptional attributes for [ParseExampleDataset](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/data/experimental/ParseExampleDataset) \n\n### Public Methods\n\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [ParseExampleDataset.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/data/experimental/ParseExampleDataset.Options) | [deterministic](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/data/experimental/ParseExampleDataset.Options#deterministic(java.lang.String))(String deterministic) |\n| [ParseExampleDataset.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/data/experimental/ParseExampleDataset.Options) | [raggedKeys](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/data/experimental/ParseExampleDataset.Options#raggedKeys(java.util.List\u003cjava.lang.String\u003e))(List\\\u003cString\\\u003e raggedKeys) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [ParseExampleDataset.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/data/experimental/ParseExampleDataset.Options)\n**deterministic**\n(String deterministic)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| deterministic | A string indicating the op-level determinism to use. Deterministic controls whether the dataset is allowed to return elements out of order if the next element to be returned isn't available, but a later element is. Options are \"true\", \"false\", and \"default\". \"default\" indicates that determinism should be decided by the \\`experimental_deterministic\\` parameter of [`tf.data.Options`](https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/Options). |\n|---------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [ParseExampleDataset.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/data/experimental/ParseExampleDataset.Options)\n**raggedKeys**\n(List\\\u003cString\\\u003e raggedKeys)\n\n\u003cbr /\u003e"]]