공개 최종 클래스 BoostedTreesAggregateStats
배치에 대해 누적된 통계 요약을 집계합니다.
요약 통계에는 각 노드, 기능 차원 ID 및 버킷에 대해 누적된 그래디언트 및 헤센이 포함됩니다.
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 < TFloat32 > | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| 정적 BoostedTreesAggregateStats | |
| 출력 < TFloat32 > | 통계요약 () 각 노드, 기능 차원 및 버킷에 대한 누적 통계를 포함하는 순위 4 텐서(shape=[splits, feature_dimension, buckets, logits_dimension + hessian_dimension])를 출력합니다. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "BoostedTreesAggregateStats"
공개 방법
공개 출력 < TFloat32 > asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static BoostedTreesAggregateStats create ( Scope 범위, Operand < TInt32 > nodeIds, Operand < TFloat32 > 그래디언트, Operand < TFloat32 > hessians, Operand < TInt32 > 기능, Long maxSplits, Long numBuckets)
새로운 BoostedTreesAggregateStats 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 노드 ID | int32; 각 예시의 노드 ID를 포함하는 순위 1 Tensor, 모양 [batch_size]. |
| 그라데이션 | float32; 각 예에 대한 기울기가 있는 순위 2 텐서(shape=[batch_size, logits_dimension]). |
| 헤센 | float32; 각 예에 대한 헤세 행렬이 포함된 순위 2 텐서(모양=[batch_size, hessian_dimension]). |
| 특징 | int32; 순위 2 기능 텐서(모양=[batch_size, feature_dimension]). |
| 최대 분할 | 정수; 전체 트리에서 가능한 최대 분할 수입니다. |
| 버킷 수 | 정수; 버킷화된 기능의 가능한 최대값과 같습니다. |
보고
- BoostedTreesAggregateStats의 새로운 인스턴스