BoostedTreesFlushQuantileSummaries

kelas akhir publik BoostedTreesFlushQuantileSummaries

Hapus ringkasan kuantil dari setiap sumber daya aliran kuantil.

Sebuah operasi yang menghasilkan daftar ringkasan kuantil dari sumber daya aliran kuantil. Setiap Tensor ringkasan memiliki peringkat 2, berisi ringkasan (nilai, bobot, peringkat_min, peringkat_maks) untuk satu fitur.

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

BoostedTreesFlushQuantileSummaries statis	buat ( Lingkup cakupan , Operan <?> quantileStreamResourceHandle, Long numFeatures) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesFlushQuantileSummaries baru.
Iterator< Operan < TFloat32 >>	pengulangan ()
Daftar< Keluaran < TFloat32 >>	ringkasan ()

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Dari antarmuka java.lang.Iterable

kekosongan abstrak	forEach (Konsumen<? super T> arg0)
abstrak Iterator< Operan < TFloat32 >>	pengulangan ()
abstrak Spliterator< Operan < TFloat32 >>	pemisah ()

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "BoostedTreesFlushQuantileSummaries"

Metode Publik

public static BoostedTreesFlushQuantileSummaries dibuat ( Lingkup cakupan, Operan <?> quantileStreamResourceHandle, Long numFeatures)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesFlushQuantileSummaries baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
quantileStreamResourceHandle	pegangan sumber daya mengacu pada QuantileStreamResource.

Kembali

• contoh baru dari BoostedTreesFlushQuantileSummaries

Iterator publik< Operan < TFloat32 >> iterator ()

Daftar publik< Output < TFloat32 >> ringkasan ()