BoostedTreesMakeQuantileSummaries

kelas akhir publik BoostedTreesMakeQuantileSummaries

Membuat ringkasan kuantil untuk batch.

Sebuah operasi yang mengambil daftar tensor (satu tensor per fitur) dan mengeluarkan ringkasan kuantil untuk setiap tensor.

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

BoostedTreesMakeQuantileSummaries statis	buat ( Lingkup lingkup, Iterable< Operan < TFloat32 >> floatValues, Operan < TFloat32 > exampleWeights, Operan < TFloat32 > epsilon) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesMakeQuantileSummaries baru.
Iterator< Operan < TFloat32 >>	pengulangan ()
Daftar< Keluaran < TFloat32 >>	ringkasan () mengambang; Daftar Tensor Peringkat 2 yang masing-masing berisi ringkasan kuantil (nilai, bobot, peringkat_min, peringkat_maks) dari satu fitur.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Dari antarmuka java.lang.Iterable

kekosongan abstrak	forEach (Konsumen<? super T> arg0)
abstrak Iterator< Operan < TFloat32 >>	pengulangan ()
abstrak Spliterator< Operan < TFloat32 >>	pemisah ()

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "BoostedTreesMakeQuantileSummaries"

Metode Publik

public static BoostedTreesMakeQuantileSummaries dibuat ( Lingkup cakupan, Iterable< Operand < TFloat32 >> floatValues, Operand < TFloat32 > exampleWeights, Operand < TFloat32 > epsilon)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesMakeQuantileSummaries baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
floatValues	mengambang; Daftar Tensor Peringkat 1 yang masing-masing berisi nilai untuk satu fitur.
contohBerat	mengambang; Tensor peringkat 1 dengan bobot per instance.
epsilon	mengambang; Kesalahan perkiraan maksimum yang diperlukan.

Kembali

• contoh baru dari BoostedTreesMakeQuantileSummaries

Iterator publik< Operan < TFloat32 >> iterator ()

Daftar publik< Output < TFloat32 >> ringkasan ()

mengambang; Daftar Tensor Peringkat 2 yang masing-masing berisi ringkasan kuantil (nilai, bobot, peringkat_min, peringkat_maks) dari satu fitur.