BoostedTreesMakeQuantileSummaries

공개 최종 클래스 BoostedTreesMakeQuantileSummaries

배치에 대한 분위수의 요약을 작성합니다.

텐서 목록(기능당 하나의 텐서)을 가져와 각 텐서에 대한 분위수 요약을 출력하는 작업입니다.

상수

끈

OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

정적 BoostedTreesMakeQuantileSummaries	생성 ( Scope 범위, Iterable< Operand < TFloat32 >> floatValues, Operand < TFloat32 > exampleWeights, Operand < TFloat32 > 엡실론) 새로운 BoostedTreesMakeQuantileSummaries 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
반복자< 피연산자 < TFloat32 >>	반복자 ()
목록< 출력 < TFloat32 >>	요약 () 뜨다; 단일 특성의 분위수 요약(값, 가중치, min_rank, max_rank)을 각각 포함하는 순위 2 텐서 목록입니다.

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.

인터페이스 java.lang.Iterable에서

추상적인 공백	forEach (소비자<? super T> arg0)
추상 반복자< 피연산자 < TFloat32 >>	반복자 ()
추상 분할기< 피연산자 < TFloat32 >>	분할기 ()

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "BoostedTreesMakeQuantileSummaries"

공개 방법

공개 정적 BoostedTreesMakeQuantileSummaries 생성 ( Scope 범위, Iterable< Operand < TFloat32 >> floatValues, Operand < TFloat32 > exampleWeights, Operand < TFloat32 > 엡실론)

새로운 BoostedTreesMakeQuantileSummaries 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
floatValues	뜨다; 각각 단일 특성에 대한 값을 포함하는 순위 1 텐서 목록입니다.
예가중치	뜨다; 인스턴스당 가중치가 있는 순위 1 Tensor입니다.
엡실론	뜨다; 필요한 최대 근사 오차입니다.

보고

• BoostedTreesMakeQuantileSummaries의 새로운 인스턴스

공개 반복자< 피연산자 < TFloat32 >> 반복자 ()

공개 목록< 출력 < TFloat32 >> 요약 ()

뜨다; 단일 특성의 분위수 요약(값, 가중치, min_rank, max_rank)을 각각 포함하는 순위 2 텐서 목록입니다.