BoostedTreesUpdateEnsembleV2

classe finale publique BoostedTreesUpdateEnsembleV2

Met à jour l'ensemble d'arbres en ajoutant une couche au dernier arbre en croissance

ou en démarrant un nouvel arbre.

Classes imbriquées

classe

BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options

Attributs facultatifs pour BoostedTreesUpdateEnsembleV2

Constantes

Chaîne

OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

statique BoostedTreesUpdateEnsembleV2

créer ( Scope scope, Operand <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operand < TInt32 >> featureIds, Iterable< Operand < TInt32 >> dimensionIds, Iterable< Operand < TInt32 >> nodeIds, Iterable< Operand < TFloat32 >> gains, Iterable< Operand < TInt32 >> seuils, Iterable< Operand < TFloat32 >> leftNodeContribs, Iterable< Operand < TFloat32 >> rightNodeContribs, Iterable< Operand < TString >> splitTypes, Operand < TInt32 > maxDepth, Operand < TFloat32 > learningRate, Operand < TInt32 > pruningMode , Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération BoostedTreesUpdateEnsembleV2.

statique BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options

logitsDimension (LogitsDimension longue)

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "BoostedTreesUpdateEnsembleV2"

Méthodes publiques

public static BoostedTreesUpdateEnsembleV2 créer ( Scope scope, Operand <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operand < TInt32 >> featureIds, Iterable< Operand < TInt32 >> dimensionIds, Iterable< Operand < TInt32 >> nodeIds, Iterable< Operand < TFloat32 >> gains, Iterable< Operand < TInt32 >> seuils, Iterable< Operand < TFloat32 >> leftNodeContribs, Iterable< Operand < TFloat32 >> rightNodeContribs, Iterable< Operand < TString >> splitTypes, Operand < TInt32 > maxDepth, Operand < TFloat32 > learningRate, Operand < TInt32 > Mode d'élagage, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération BoostedTreesUpdateEnsembleV2.

Paramètres

portée	portée actuelle
treeEnsembleHandle	Handle de la variable d’ensemble.
identifiants de fonctionnalités	Tenseur de rang 1 avec identifiants pour chaque fonctionnalité. Il s'agit du véritable identifiant de la fonctionnalité qui sera utilisée dans le fractionnement.
identifiants de dimension	Liste des tenseurs de rang 1 représentant la dimension dans chaque fonctionnalité.
ID de nœud	Liste des tenseurs de rang 1 représentant les nœuds pour lesquels cette fonctionnalité présente un split.
gains	Liste des tenseurs de rang 1 représentant les gains pour chacune des divisions de la fonctionnalité.
seuils	Liste des tenseurs de rang 1 représentant les seuils pour chacune des divisions de la fonctionnalité.
leftNodeContribs	Liste des tenseurs de rang 2 avec les contributions de la feuille de gauche pour chacune des divisions de la fonctionnalité. Sera ajouté aux valeurs des nœuds précédents pour constituer les valeurs des nœuds de gauche.
rightNodeContribs	Liste des tenseurs de rang 2 avec les contributions de la feuille droite pour chacune des divisions de la fonctionnalité. Sera ajouté aux valeurs des nœuds précédents pour constituer les valeurs des bons nœuds.
Types divisés	Liste des tenseurs de rang 1 représentant le type de division pour chaque fonctionnalité.
profondeur max	Profondeur maximale de l'arbre à construire.
taux d'apprentissage	const de retrait pour chaque nouvel arbre.
Mode d'élagage	0-Pas de taille, 1-Pré-taille, 2-Post-taille.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retour

• une nouvelle instance de BoostedTreesUpdateEnsembleV2

public statique BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options logitsDimension (Long logitsDimension)

Paramètres

logitsDimension	scalaire, dimension des logits