공개 최종 클래스 BoostedTreesUpdateEnsembleV2
성장 중인 마지막 나무에 레이어를 추가하여 나무 앙상블을 업데이트합니다.
또는 새 트리를 시작하여.
중첩 클래스
수업 | BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | BoostedTreesUpdateEnsembleV2 의 선택적 속성 |
상수
끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
정적 BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | create ( Scope 범위, Operand <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operand < TInt32 >> featureIds, Iterable< Operand < TInt32 >> 차원Ids, Iterable< Operand < TInt32 >> nodeIds, Iterable< Operand < TFloat32 >> 이득, Iterable< Operand < TInt32 >> 임계값, Iterable< Operand < TFloat32 >> leftNodeContribs, Iterable< Operand < TFloat32 >> rightNodeContribs, Iterable< Operand < TString >> SplitTypes, Operand < TInt32 > maxDepth, Operand < TFloat32 > learningRate, Operand < TInt32 > pruningMode , 옵션... 옵션) 새로운 BoostedTreesUpdateEnsembleV2 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다. |
정적 BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | logitsDimension (장기 logitsDimension) |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "BoostedTreesUpdateEnsembleV2"
공개 방법
public static BoostedTreesUpdateEnsembleV2 create ( Scope 범위, Operand <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operand < TInt32 >> featureIds, Iterable< Operand < TInt32 >> 차원Ids, Iterable< Operand < TInt32 >> nodeIds, Iterable< Operand < TFloat32 >> 이득, Iterable< Operand < TInt32 >> 임계값, Iterable< Operand < TFloat32 >> leftNodeContribs, Iterable< Operand < TFloat32 >> rightNodeContribs, Iterable< Operand < TString >> SplitTypes, Operand < TInt32 > maxDepth, Operand < TFloat32 > learningRate, Operand < TInt32 > pruningMode, 옵션... 옵션)
새로운 BoostedTreesUpdateEnsembleV2 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
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나무앙상블손잡이 | 앙상블 변수를 처리합니다. |
기능 ID | 각 기능에 대한 ID가 있는 1순위 텐서입니다. 이는 분할에 사용될 기능의 실제 ID입니다. |
차원 ID | 각 특성의 차원을 나타내는 순위 1 텐서 목록입니다. |
노드 ID | 이 기능이 분할된 노드를 나타내는 순위 1 텐서 목록입니다. |
이득 | 각 기능 분할에 대한 이득을 나타내는 순위 1 텐서 목록입니다. |
임계값 | 각 기능 분할에 대한 임계값을 나타내는 순위 1 텐서 목록입니다. |
leftNode기여 | 각 기능 분할에 대한 왼쪽 리프 기여가 있는 순위 2 텐서 목록입니다. 이전 노드 값에 추가되어 왼쪽 노드의 값을 구성합니다. |
rightNode기여 | 각 기능 분할에 대한 오른쪽 리프 기여가 있는 순위 2 텐서 목록입니다. 이전 노드 값에 추가되어 올바른 노드의 값을 구성합니다. |
분할 유형 | 각 기능의 분할 유형을 나타내는 순위 1 텐서 목록입니다. |
최대 깊이 | 빌드할 트리의 최대 깊이입니다. |
학습률 | 각각의 새로운 트리에 대한 수축 const. |
가지치기 모드 | 0-가지치기 없음, 1-사전 가지치기, 2-사후 가지치기. |
옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- BoostedTreesUpdateEnsembleV2의 새로운 인스턴스
공개 정적 BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options logitsDimension (Long logitsDimension)
매개변수
로지트차원 | 스칼라, 로짓의 차원 |
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