AdjustHue

공개 최종 클래스 adjustHue

하나 이상의 이미지의 색조를 조정합니다.

'images'는 최소 3차원의 텐서입니다. 마지막 차원은 채널로 해석되며 3개여야 합니다.

입력 이미지는 RGB 색상 공간으로 간주됩니다. 개념적으로 RGB 색상은 먼저 HSV에 매핑됩니다. 그런 다음 델타가 모든 색조 값에 적용된 다음 다시 RGB 색상 공간으로 다시 매핑됩니다.

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 Tnumber를 확장합니다. > adjustHue <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 이미지, 피연산자 < TFloat32 > 델타)
새로운 adjustHue 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
출력 ()
색조가 조정된 이미지입니다.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "AdjustHue"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 adjustHue <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 이미지, 피연산자 < TFloat32 > 델타)

새로운 adjustHue 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
이미지 조정할 이미지. 최소한 3D.
델타 색조에 추가할 부동 델타입니다.
보고
  • adjustHue의 새 인스턴스

공개 출력 <T> 출력 ()

색조가 조정된 이미지입니다.