CropAndResizeGradBoxes

כיתת גמר ציבורית CropAndResizeGradBoxes

מחשב את השיפוע של ההפעלה crop_and_resize מול טנסור תיבות הקלט.

כיתות מקוננות

מעמד CropAndResizeGradBoxes.Options תכונות אופציונליות עבור CropAndResizeGradBoxes

קבועים

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

פלט < TFloat32 >
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
סטטי CropAndResizeGradBoxes
create ( scope scope, Operand < TFloat32 > grads, Operand <? מרחיב TNumber > image, Operand < TFloat32 > boxes, Operand < TInt32 > boxInd, Options... options)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת CropAndResizeGradBoxes חדשה.
סטטי CropAndResizeGradBoxes.Options
שיטה (שיטת מחרוזת)
פלט < TFloat32 >
פלט ()
טנזור דו-ממדי של צורה `[num_boxes, 4]`.

שיטות בירושה

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "CropAndResizeGradBoxes"

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי < TFloat32 > asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

Public static CropAndResizeGradBoxes create ( Scope scope, Operand < TFloat32 > grads, Operand <? מרחיב TNumber > image, Operand < TFloat32 > boxes, Operand < TInt32 > boxInd, Options... options)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת CropAndResizeGradBoxes חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
בוגרים טנזור 4-D של צורה `[מספר_תיבות, גובה_יבול, רוחב_יבול, עומק]`.
תמונה טנזור 4-D של צורה `[אצווה, תמונה_גובה, תמונה_רוחב, עומק]`. גם `image_height` וגם `image_width` צריכים להיות חיוביים.
קופסאות טנזור דו-ממדי של צורה `[num_boxes, 4]`. השורה `i`-th של הטנזור מציינת את הקואורדינטות של תיבה בתמונה `box_ind[i]` ומצוינת בקואורדינטות מנורמלות `[y1, x1, y2, x2]`. ערך קואורדינטה מנורמל של `y` ממופה לקואורדינטת התמונה ב-`y * (image_height - 1)`, כך שהמרווח `[0, 1]` של גובה התמונה המנורמל ממופה ל-`[0, image_height - 1 ] בקואורדינטות גובה התמונה. אנו מאפשרים y1 > y2, ובמקרה זה החיתוך שנדגם הוא גרסה מתהפכת של התמונה המקורית. ממד הרוחב מטופל באופן דומה. מותרות קואורדינטות מנורמלות מחוץ לטווח `[0, 1]`, ובמקרה זה אנו משתמשים ב-`extrapolation_value` כדי להוציא את ערכי תמונת הקלט.
boxInd טנזור 1-D של צורה `[num_boxes]` עם ערכי int32 ב-`[0, batch)`. הערך של `box_ind[i]` מציין את התמונה שאליה מתייחסת התיבה `i`-th.
אפשרויות נושא ערכי תכונות אופציונליות
החזרות
  • מופע חדש של CropAndResizeGradBoxes

שיטת CropAndResizeGradBoxes.Options סטטית ציבורית (שיטת מחרוזת)

פרמטרים
שיטה מחרוזת המציינת את שיטת האינטרפולציה. רק 'בילינארי' נתמך לעת עתה.

פלט ציבורי < TFloat32 > פלט ()

טנזור דו-ממדי של צורה `[num_boxes, 4]`.