공개 최종 클래스 DecodeBmp
BMP로 인코딩된 이미지의 첫 번째 프레임을 uint8 텐서로 디코딩합니다.
'channels' 속성은 디코딩된 이미지에 대해 원하는 색상 채널 수를 나타냅니다.
허용되는 값은 다음과 같습니다.
- 0: BMP 인코딩 이미지의 채널 수를 사용합니다.
- 3: RGB 이미지를 출력합니다.
- 4: RGBA 이미지를 출력합니다.
중첩 클래스
수업 | DecodeBmp.옵션 | DecodeBmp 의 선택적 속성 |
상수
끈 | OP_NAME | TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
출력 < TUint8 > | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
정적 DecodeBmp.Options | 채널 (긴 채널) |
정적 디코드Bmp | |
출력 < TUint8 > | 이미지 () '[높이, 너비, 채널]' 모양의 3D입니다. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "DecodeBmp"
공개 방법
공개 출력 < TUint8 > asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 DecodeBmp 생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TString > 내용, 옵션... 옵션)
새로운 DecodeBmp 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
내용물 | 0-D. BMP로 인코딩된 이미지입니다. |
옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- DecodeBmp의 새 인스턴스