이미지 배치에 경계 상자를 그립니다.
'이미지'의 복사본을 출력하지만 '상자'의 위치에 지정된 0개 이상의 경계 상자를 픽셀 위에 그립니다. `상자`에 있는 각 경계 상자의 좌표는 `[y_min, x_min, y_max, x_max]`로 인코딩됩니다. 경계 상자 좌표는 기본 이미지의 너비와 높이를 기준으로 `[0.0, 1.0]`의 부동 소수점입니다.
예를 들어, 이미지가 100 x 200픽셀(높이 x 너비)이고 경계 상자가 `[0.1, 0.2, 0.5, 0.9]`인 경우 경계 상자의 왼쪽 상단 및 오른쪽 하단 좌표는 `( 40, 10)`에서 `(100, 50)`((x,y) 좌표).
경계 상자의 일부가 이미지 외부에 있을 수 있습니다.
상수
끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
출력 <T> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
static <T는 TNumber를 확장합니다. > DrawBoundingBoxes <T> | |
출력 <T> | 출력 () '이미지'와 동일한 모양의 4D입니다. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 DrawBoundingBoxes <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 이미지, 피연산자 < TFloat32 > 상자, 피연산자 < TFloat32 > 색상)
새로운 DrawBoundingBoxes 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
이미지 | '[배치, 높이, 너비, 깊이]' 모양의 4D입니다. 이미지 묶음입니다. |
상자 | 경계 상자를 포함하는 '[batch, num_bounding_boxes, 4]' 모양의 3D입니다. |
그림 물감 | 2D. 상자에 대해 순환할 RGBA 색상 목록입니다. |
보고
- DrawBoundingBoxes의 새 인스턴스