공개 최종 클래스 EncodeJpeg
이미지를 JPEG로 인코딩합니다.
'이미지'는 '[높이, 너비, 채널]' 모양의 3차원 uint8 텐서입니다.
'format' 속성은 인코딩된 출력의 색상 형식을 재정의하는 데 사용될 수 있습니다. 값은 다음과 같습니다.
- ``'`: 이미지의 채널 수에 따라 기본 형식을 사용합니다.
- `grayscale`: 회색조 JPEG 이미지를 출력합니다. '이미지'의 '채널' 차원은 1이어야 합니다.
- `rgb`: RGB JPEG 이미지를 출력합니다. '이미지'의 '채널' 차원은 3이어야 합니다.
- 1: 회색조 이미지를 출력합니다.
- 3: RGB 이미지를 출력합니다.
중첩 클래스
수업 | EncodeJpeg.옵션 | EncodeJpeg 의 선택적 속성 |
상수
끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
출력 < TString > | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
정적 EncodeJpeg.Options | chromaDownsampling (부울 채도Downsampling) |
출력 < TString > | 내용물 () 0-D. |
정적 EncodeJpeg | |
정적 EncodeJpeg.Options | 밀도단위 (문자열 밀도단위) |
정적 EncodeJpeg.Options | 형식 (문자열 형식) |
정적 EncodeJpeg.Options | optimizeSize (부울 최적화Size) |
정적 EncodeJpeg.Options | 프로그레시브 (부울 프로그레시브) |
정적 EncodeJpeg.Options | 품질 (긴 품질) |
정적 EncodeJpeg.Options | xDensity (긴 xDensity) |
정적 EncodeJpeg.Options | xmpMetadata (문자열 xmpMetadata) |
정적 EncodeJpeg.Options | yDensity (Long yDensity) |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "EncodeJpeg"
공개 방법
공개 출력 < TString > asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 EncodeJpeg.OptionschromaDownsampling ( 부울 ChromaDownsampling)
매개변수
크로마다운샘플링 | http://en.wikipedia.org/wiki/Chroma_subsampling을 참조하세요. |
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공개 정적 EncodeJpeg 생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TUint8 > 이미지, 옵션... 옵션)
새로운 EncodeJpeg 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
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영상 | '[높이, 너비, 채널]' 모양의 3D입니다. |
옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- EncodeJpeg의 새 인스턴스
공개 정적 EncodeJpeg.Options 밀도 단위 (문자열 밀도 단위)
매개변수
밀도단위 | `x_density` 및 `y_density`를 지정하는 데 사용되는 단위: 인치당 픽셀(`'in'`) 또는 센티미터(`'cm'`). |
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공개 정적 EncodeJpeg.OptionsoptimSize ( 부울 최적화Size)
매개변수
최적화크기 | True인 경우 CPU/RAM을 사용하여 품질 변경 없이 크기를 줄입니다. |
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공개 정적 EncodeJpeg.Options 프로그레시브 (부울 프로그레시브)
매개변수
진보적인 | True인 경우 점진적으로(거친 것부터 미세한 것까지) 로드되는 JPEG를 만듭니다. |
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공개 정적 EncodeJpeg.Options xmpMetadata (문자열 xmpMetadata)
매개변수
xmp메타데이터 | 비어 있지 않은 경우 이 XMP 메타데이터를 이미지 헤더에 포함합니다. |
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