QuantizedResizeBilinear

공개 최종 클래스 QuantizedResizeBilinear

양자화된 이중선형 보간법을 사용하여 양자화된 '이미지'를 '크기'로 조정합니다.

입력 이미지와 출력 이미지는 양자화 형식이어야 합니다.

중첩 클래스

수업

QuantizedResizeBilinear.Options

QuantizedResizeBilinear 의 선택적 속성

상수

끈

OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

정적 QuantizedResizeBilinear.Options	alignCorners (부울 alignCorners)
static <T는 TType을 확장합니다. > QuantizedResizeBilinear <T>	생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 이미지, 피연산자 < TInt32 > 크기, 피연산자 < TFloat32 > 최소, 피연산자 < TFloat32 > 최대, 옵션... 옵션) 새로운 QuantizedResizeBilinear 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 QuantizedResizeBilinear.Options	halfPixelCenters (부울 halfPixelCenters)
출력 < TFloat32 >	아웃맥스 ()
출력 < TFloat32 >	최소 ()
출력 <T>	크기가 조정된 이미지 () '[배치, new_height, new_width, 채널]' 형태의 4D.

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "QuantizedResizeBilinear"

공개 방법

공개 정적 QuantizedResizeBilinear.Options alignCorners (부울 alignCorners)

매개변수

모서리 정렬	true인 경우 입력 및 출력 텐서의 4개 모서리 픽셀의 중심이 정렬되어 모서리 픽셀의 값이 유지됩니다. 기본값은 거짓입니다.

공개 정적 QuantizedResizeBilinear <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 이미지, 피연산자 < TInt32 > 크기, 피연산자 < TFloat32 > 최소, 피연산자 < TFloat32 > 최대, 옵션... 옵션)

새로운 QuantizedResizeBilinear 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
이미지	'[배치, 높이, 너비, 채널]' 모양의 4D.
크기	= 2개 요소로 구성된 1차원 int32 텐서: `new_height, new_width`. 이미지의 새로운 크기입니다.
옵션	선택적 속성 값을 전달합니다.

보고

• QuantizedResizeBilinear의 새로운 인스턴스

공개 정적 QuantizedResizeBilinear.Options halfPixelCenters (부울 halfPixelCenters)

공개 출력 < TFloat32 > outMax ()

공개 출력 < TFloat32 > outMin ()

공개 출력 <T> resizeImages ()

'[배치, new_height, new_width, 채널]' 형태의 4D.