RandomCrop

공개 최종 클래스 RandomCrop

'이미지'를 무작위로 자릅니다.

`size`는 자르기 높이와 너비를 나타내는 2개의 요소가 있는 1차원 int64 텐서입니다. 값은 음수가 아니어야 합니다.

이 작업은 `이미지`에서 임의의 위치를 ​​선택하고 해당 위치에서 `높이` x `너비` 직사각형을 자릅니다. 잘린 영역이 원본 이미지 내부에 맞도록 임의의 위치가 선택됩니다.

중첩 클래스

수업 RandomCrop.옵션 RandomCrop 의 선택적 속성

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TNumber를 확장합니다. > RandomCrop <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 이미지, 피연산자 < TInt64 > 크기, 옵션... 옵션)
새로운 RandomCrop 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
출력 ()
'[자르기_높이, 자르기_너비, 채널]' 모양의 3D
정적 RandomCrop.Options
종자 (긴 종자)
정적 RandomCrop.Options
시드2 (긴 시드2)

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "RandomCrop"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static RandomCrop <T> create ( 범위 범위, 피연산자 <T> 이미지, 피연산자 < TInt64 > 크기, 옵션... 옵션)

새로운 RandomCrop 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
영상 '[높이, 너비, 채널]' 모양의 3D입니다.
크기 `crop_height`, `crop_width`를 포함하는 길이 2의 1-D..
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • RandomCrop의 새로운 인스턴스

공개 출력 <T> 출력 ()

'[자르기_높이, 자르기_너비, 채널]' 모양의 3D

public static RandomCrop.Options 시드 (긴 시드)

매개변수
씨앗 Seed 또는 Seed2가 0이 아닌 값으로 설정된 경우 난수 생성기는 지정된 시드에 의해 시드됩니다. 그렇지 않으면 무작위 시드에 의해 시드됩니다.

공개 정적 RandomCrop.Options 시드2 (긴 시드2)

매개변수
시드2 시드 충돌을 피하기 위한 두 번째 시드입니다.