DecodeCsv

공개 최종 클래스 DecodeCsv

CSV 레코드를 텐서로 변환합니다. 각 열은 하나의 텐서에 매핑됩니다.

CSV 레코드에는 RFC 4180 형식이 필요합니다. (https://tools.ietf.org/html/rfc4180) int 또는 float 필드에서는 선행 및 후행 공백을 허용합니다.

중첩 클래스

수업 DecodeCsv.옵션 DecodeCsv 의 선택적 속성

상수

OP_NAME TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

정적 디코드Csv
생성 ( Scope 범위, Operand < TString > records, Iterable< Operand <?>> RecordDefaults, Options... 옵션)
새로운 DecodeCsv 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 DecodeCsv.Options
fieldDelim (문자열 fieldDelim)
반복자< 피연산자 < TType >>
정적 DecodeCsv.Options
naValue (문자열 naValue)
목록< 출력 <?>>
출력 ()
각 텐서는 레코드와 동일한 모양을 갖습니다.
정적 DecodeCsv.Options
selectCols (목록<Long> selectCols)
정적 DecodeCsv.Options
useQuoteDelim (부울 useQuoteDelim)

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서
최종 부울
같음 (객체 객체)
최종 정수
작업
op ()
이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열
부울
같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>
getClass ()
정수
해시 코드 ()
최종 무효
알림 ()
최종 무효
통지모두 ()
toString ()
최종 무효
대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효
기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효
기다리다 ()
org.tensorflow.op.Op 에서
추상 실행환경
환경 ()
이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업
op ()
이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
추상적인 공백
forEach (소비자<? super T> arg0)
추상 반복자< 피연산자 < TType >>
반복자 ()
추상 분할기< 피연산자 < TType >>
분할기 ()

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "DecodeCSV"

공개 방법

공개 정적 DecodeCsv 생성 ( 범위 범위, Operand < TString > 레코드, Iterable< Operand <?>> RecordDefaults, 옵션... 옵션)

새로운 DecodeCsv 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
기록 각 문자열은 csv의 레코드/행이며 모든 레코드는 동일한 형식을 가져야 합니다.
기록기본값 입력 레코드의 열당 하나의 텐서. 해당 열에 대한 스칼라 기본값 또는 열이 필요한 경우 빈 벡터.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • DecodeCsv의 새 인스턴스

공개 정적 DecodeCsv.Options fieldDelim (문자열 fieldDelim)

매개변수
fieldDelim 레코드의 필드를 구분하는 문자 구분 기호입니다.

공개 반복자< 피연산자 < TType >> 반복자 ()

공개 정적 DecodeCsv.Options naValue (문자열 naValue)

매개변수
na값 NA/NaN으로 인식할 추가 문자열입니다.

공개 목록< 출력 <?>> 출력 ()

각 텐서는 레코드와 동일한 모양을 갖습니다.

공개 정적 DecodeCsv.Options selectCols (List<Long> selectCols)

공개 정적 DecodeCsv.Options useQuoteDelim (부울 useQuoteDelim)

매개변수
useQuoteDelim false인 경우 큰따옴표를 문자열 필드 내부의 일반 문자로 처리합니다(RFC 4180, 섹션 2, 글머리 기호 5 무시).