DeserializeManySparse

classe finale publique DeserializeManySparse

Désérialisez et concaténez les « SparseTensors » à partir d'un mini-lot sérialisé.

L'entrée `serialized_sparse` doit être une matrice de chaînes de forme `[N x 3]` où `N` est la taille du mini-lot et les lignes correspondent aux sorties compressées de `SerializeSparse`. Les rangs des objets `SparseTensor` d'origine doivent tous correspondre. Lorsque le `SparseTensor` final est créé, il a un rang supérieur à celui des objets `SparseTensor` entrants (ils ont été concaténés le long d'une nouvelle dimension de ligne).

Les valeurs de forme de l'objet `SparseTensor` de sortie pour toutes les dimensions, à l'exception des premières, sont les valeurs maximales des valeurs de forme des objets `SparseTensor` d'entrée pour les dimensions correspondantes. Sa première valeur de forme est « N », la taille du mini-lot.

Les indices des objets d'entrée `SparseTensor` sont supposés classés dans l'ordre lexicographique standard. Si ce n'est pas le cas, après cette étape, exécutez `SparseReorder` pour restaurer l'ordre des index.

Par exemple, si l'entrée sérialisée est une matrice « [2 x 3] » représentant deux objets « SparseTensor » d'origine :

index = [ 0] [10] [20] valeurs = [1, 2, 3] forme = [50]

et

index = [ 2] [10] valeurs = [4, 5] forme = [30]

alors le `SparseTensor` final désérialisé sera :

indice = [0 0] [0 10] [0 20] [1 2] [1 10] valeurs = [1, 2, 3, 4, 5] forme = [2 50]

Constantes

Chaîne

OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

statique <T étend TType > DeserializeManySparse <T>	créer ( Scope scope, Operand < TString > serializedSparse, Class<T> dtype) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération DeserializeManySparse.
Sortie < TInt64 >	Indices clairsemés ()
Sortie < TInt64 >	forme clairsemée ()
Sortie <T>	valeurs éparses ()

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "DeserializeManySparse"

Méthodes publiques

public static DeserializeManySparse <T> créer ( Scope scope, Operand < TString > serializedSparse, Class<T> dtype)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération DeserializeManySparse.

Paramètres

portée	portée actuelle
sérialiséSparse	2-D, les objets `N` sérialisés `SparseTensor`. Doit avoir 3 colonnes.
type	Le `dtype` des objets `SparseTensor` sérialisés.

Retour

• une nouvelle instance de DeserializeManySparse

Sortie publique < TInt64 > sparseIndices ()

Sortie publique < TInt64 > sparseShape ()

sortie publique <T> sparseValues ​​()