DeserializeManySparse
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
הסר ושרשר 'SparseTensors' ממיני-אצט מסודר.
הקלט 'serialized_sparse' חייב להיות מטריצת מחרוזת בצורת '[N x 3]' כאשר 'N' הוא גודל המיני-אצווה והשורות מתאימות לפלטים ארוזים של 'SerializeSparse'. הדרגות של האובייקטים 'SparseTensor' המקוריים חייבים להתאים כולם. כאשר 'SparseTensor' הסופי נוצר, יש לו דירוג אחד גבוה יותר מדרגות האובייקטים 'SparseTensor' הנכנסים (הם שורשרו לאורך ממד שורה חדשה).
ערכי הצורה של אובייקט `SparseTensor` של הפלט עבור כל הממדים אך הראשונים הם המקסימום על פני ערכי הצורה של אובייקטי `SparseTensor` הקלט עבור הממדים התואמים. ערך הצורה הראשון שלו הוא 'N', גודל המיניאצ'.
ההנחה היא שהמדדים של האובייקטים 'SparseTensor' הקלט מסודרים בסדר לקסיקוגרפי סטנדרטי. אם זה לא המקרה, לאחר שלב זה הפעל את 'SparseReorder' כדי לשחזר את סדר האינדקס.
לדוגמה, אם הקלט בסידורי הוא מטריצת `[2 x 3]` המייצגת שני אובייקטים מקוריים של `SparseTensor`:
אינדקס = [ 0] [10] [20] ערכים = [1, 2, 3] צורה = [50]
ו
אינדקס = [ 2] [10] ערכים = [4, 5] צורה = [30]
אז ה-'SparseTensor' הסופי המבוסס יהיה:
אינדקס = [0 0] [0 10] [0 20] [1 2] [1 10] ערכים = [1, 2, 3, 4, 5] צורה = [2 50]
קבועים
חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות בירושה
מכיתה java.lang.Object בוליאני | שווה (Object arg0) |
שיעור אחרון<?> | getClass () |
int | hashcode () |
ריק סופי | להודיע () |
ריק סופי | הודע הכל () |
חוּט | toString () |
ריק סופי | המתן (ארג0 ארוך, int arg1) |
ריק סופי | חכה (ארג0 ארוך) |
ריק סופי | חכה () |
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
ערך קבוע: "DeserializeManySparse"
שיטות ציבוריות
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת DeserializeManySparse חדשה.
פרמטרים
תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
---|
בסידרהSparse | 2-D, אובייקטי 'SparseTensor' בסידרה 'N'. חייב להיות 3 עמודות. |
---|
dtype | ה-'dtype' של אובייקטי 'SparseTensor' המסודרים. |
---|
החזרות
- מופע חדש של DeserializeManySparse
פלט ציבורי <T> sparseValues ()
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-25 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-25 (שעון UTC)."],[],[],null,["# DeserializeManySparse\n\npublic final class **DeserializeManySparse** \nDeserialize and concatenate \\`SparseTensors\\` from a serialized minibatch.\n\n\nThe input \\`serialized_sparse\\` must be a string matrix of shape \\`\\[N x 3\\]\\` where\n\\`N\\` is the minibatch size and the rows correspond to packed outputs of\n\\`SerializeSparse\\`. The ranks of the original \\`SparseTensor\\` objects\nmust all match. When the final \\`SparseTensor\\` is created, it has rank one\nhigher than the ranks of the incoming \\`SparseTensor\\` objects\n(they have been concatenated along a new row dimension).\n\n\nThe output \\`SparseTensor\\` object's shape values for all dimensions but the\nfirst are the max across the input \\`SparseTensor\\` objects' shape values\nfor the corresponding dimensions. Its first shape value is \\`N\\`, the minibatch\nsize.\n\n\nThe input \\`SparseTensor\\` objects' indices are assumed ordered in\nstandard lexicographic order. If this is not the case, after this\nstep run \\`SparseReorder\\` to restore index ordering.\n\n\nFor example, if the serialized input is a \\`\\[2 x 3\\]\\` matrix representing two\noriginal \\`SparseTensor\\` objects:\n\n\nindex = \\[ 0\\]\n\\[10\\]\n\\[20\\]\nvalues = \\[1, 2, 3\\]\nshape = \\[50\\]\n\n\nand\n\n\nindex = \\[ 2\\]\n\\[10\\]\nvalues = \\[4, 5\\]\nshape = \\[30\\]\n\n\nthen the final deserialized \\`SparseTensor\\` will be:\n\n\nindex = \\[0 0\\]\n\\[0 10\\]\n\\[0 20\\]\n\\[1 2\\]\n\\[1 10\\]\nvalues = \\[1, 2, 3, 4, 5\\]\nshape = \\[2 50\\]\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|----------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/DeserializeManySparse#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static \\\u003cT extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e [DeserializeManySparse](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/DeserializeManySparse)\\\u003cT\\\u003e | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/DeserializeManySparse#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TString\u003e, java.lang.Class\u003cT\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e serializedSparse, Class\\\u003cT\\\u003e dtype) Factory method to create a class wrapping a new DeserializeManySparse operation. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e | [sparseIndices](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/DeserializeManySparse#sparseIndices())() |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e | [sparseShape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/DeserializeManySparse#sparseShape())() |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [sparseValues](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/DeserializeManySparse#sparseValues())() |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"DeserializeManySparse\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [DeserializeManySparse](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/DeserializeManySparse)\\\u003cT\\\u003e\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e serializedSparse, Class\\\u003cT\\\u003e dtype)\n\nFactory method to create a class wrapping a new DeserializeManySparse operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| serializedSparse | 2-D, The \\`N\\` serialized \\`SparseTensor\\` objects. Must have 3 columns. |\n| dtype | The \\`dtype\\` of the serialized \\`SparseTensor\\` objects. |\n|------------------|--------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of DeserializeManySparse \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e\n**sparseIndices**\n()\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e\n**sparseShape**\n()\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e\n**sparseValues**\n()\n\n\u003cbr /\u003e"]]