PaddingFifoQueue.Options
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Méthodes héritées
De la classe java.lang.Object booléen | est égal à (Objet arg0) |
Classe finale<?> | obtenirClasse () |
int | Code de hachage () |
vide final | notifier () |
vide final | notifierTous () |
Chaîne | àChaîne () |
vide final | attendre (long arg0, int arg1) |
vide final | attendez (long arg0) |
vide final | attendez () |
Méthodes publiques
Paramètres
capacité | Limite supérieure du nombre d'éléments dans cette file d'attente. Les nombres négatifs signifient qu’il n’y a pas de limite. |
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Paramètres
récipient | Si elle n'est pas vide, cette file d'attente est placée dans le conteneur donné. Sinon, un conteneur par défaut est utilisé. |
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Paramètres
formes | La forme de chaque composant dans une valeur. La longueur de cet attr doit être soit 0, soit identique à la longueur de component_types. Les formes de rang fixe mais de taille variable sont autorisées en définissant n'importe quelle dimension de forme sur -1. Dans ce cas, la forme des entrées peut varier le long de la dimension donnée, et DequeueMany remplira la dimension donnée avec des zéros jusqu'à la forme maximale de tous les éléments du lot donné. Si la longueur de cet attr est 0, différents éléments de la file d'attente peuvent avoir des rangs et des formes différents, mais un seul élément peut être retiré de la file d'attente à la fois. |
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Paramètres
Nom partagé | Si elle n'est pas vide, cette file d'attente sera partagée sous le nom donné sur plusieurs sessions. |
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Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC)."],[],[],null,["# PaddingFifoQueue.Options\n\npublic static class **PaddingFifoQueue.Options** \nOptional attributes for [PaddingFifoQueue](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue) \n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [PaddingFifoQueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options) | [capacity](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options#capacity(java.lang.Long))(Long capacity) |\n| [PaddingFifoQueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options) | [container](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options#container(java.lang.String))(String container) |\n| [PaddingFifoQueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options) | [shapes](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options#shapes(java.util.List\u003corg.tensorflow.ndarray.Shape\u003e))(List\\\u003c[Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape)\\\u003e shapes) |\n| [PaddingFifoQueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options) | [sharedName](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options#sharedName(java.lang.String))(String sharedName) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [PaddingFifoQueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options)\n**capacity**\n(Long capacity)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| capacity | The upper bound on the number of elements in this queue. Negative numbers mean no limit. |\n|----------|------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [PaddingFifoQueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options)\n**container**\n(String container)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| container | If non-empty, this queue is placed in the given container. Otherwise, a default container is used. |\n|-----------|----------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [PaddingFifoQueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options)\n**shapes**\n(List\\\u003c[Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape)\\\u003e shapes)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| shapes | The shape of each component in a value. The length of this attr must be either 0 or the same as the length of component_types. Shapes of fixed rank but variable size are allowed by setting any shape dimension to -1. In this case, the inputs' shape may vary along the given dimension, and DequeueMany will pad the given dimension with zeros up to the maximum shape of all elements in the given batch. If the length of this attr is 0, different queue elements may have different ranks and shapes, but only one element may be dequeued at a time. |\n|--------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [PaddingFifoQueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options)\n**sharedName**\n(String sharedName)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| sharedName | If non-empty, this queue will be shared under the given name across multiple sessions. |\n|------------|----------------------------------------------------------------------------------------|"]]