מחלקה סופית ציבורית ParseSequenceExample
הופך וקטור של פרוטו tf.io.SequenceExample (כמחרוזות) לטנזורים מוקלדים.
כיתות מקוננות
מעמד | ParseSequenceExample.Options | תכונות אופציונליות עבור ParseSequenceExample |
קבועים
חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
סטטי ParseSequenceExample.Options | NcontextSparse (Long NcontextSparse) |
סטטי ParseSequenceExample.Options | NfeatureListDense (Long NfeatureListDense) |
סטטי ParseSequenceExample.Options | NfeatureListSparse (Long NfeatureListSparse) |
סטטי ParseSequenceExample.Options | contextDenseShapes (רשימה< Shape > contextDenseShapes) |
רשימה< פלט <?>> | contextDenseValues () |
רשימה< פלט <?>> | |
רשימה< פלט <?>> | contextRaggedValues () |
רשימה< פלט < TInt64 >> | |
רשימה< פלט < TInt64 >> | |
רשימה< פלט <?>> | contextSparseValues () |
סטטי ParseSequenceExample | create ( Scope scope, Operand < TString > serialized, Operand < TString > debugName, Operand < TString > contextSparseKeys , Operand < TString > contextDenseKeys, Operand < TString > contextRaggedKeys, Operand < TString > featureListSparseKeys , < String < OperandL TDString < Operand > featureListRaggedKeys, Operand < TBool > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, List<Class<? מרחיב את TType >> contextSparseTypes, List<Class<? מרחיב את TType >> contextRaggedValueTypes, >> ContextRaggedValueTypes ? , List<Class<? מרחיב את TType >> featureListDenseTypes, List<Class<? מרחיב את TType >> featureListSparseTypes, List<Class<? מרחיב את TType >> featureListRaggedValueTypes, List<Class<? מרחיב TNummer >> featureListRaggedSplitsTypes ... options ) שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ParseSequenceExample חדשה. |
רשימה< פלט < TInt64 >> | |
סטטי ParseSequenceExample.Options | featureListDenseShapes (List< Shape > featureListDenseShapes) |
רשימה< פלט <?>> | |
רשימה< פלט <?>> | |
רשימה< פלט <?>> | |
רשימה< פלט <?>> | |
רשימה< פלט < TInt64 >> | |
רשימה< פלט < TInt64 >> | |
רשימה< פלט <?>> |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
ערך קבוע: "ParseSequenceExampleV2"
שיטות ציבוריות
public static ParseSequenceExample.Options contextDenseShapes (רשימה< Shape > contextDenseShapes)
פרמטרים
contextDenseShapes | רשימה של צורות Ncontext_dense; צורות הנתונים בכל הקשר תכונה הניתנת ב-context_dense_keys. מספר האלמנטים בתכונה התואמת ל-context_dense_key[j] חייב תמיד להיות שווה ל-context_dense_shapes[j].NumEntries(). הצורה של context_dense_values[j] תתאים ל-context_dense_shapes[j]. |
---|
public static ParseSequenceExample create ( Scope scope, Operand < TString > serialized, Operand < TString > debugName, Operand < TString > contextSparseKeys, Operand < TString > contextDenseKeys , Operand < TString > contextRaggedKeys , Operand <TSParse > featureD, Operand < TSParse > featureD Operand < TString > featureListRaggedKeys, Operand < TBool > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, List<Class<? מרחיב את TType >> contextSparseTypes, List<Class<? מרחיב TType >>Type< Class <? >> contextRaggedSplitTypes, List<Class<? מרחיב את TType >> featureListDenseTypes, List<Class<? מרחיב את TType >> featureListSparseTypes, List<Class<? מרחיב את TType >> featureListRaggedValueTypes, רשימהL<Class<? מרחיב את TyplitRagged >> Features .. אפשרויות)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ParseSequenceExample חדשה.
פרמטרים
תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
---|---|
בסידרה | סקלרי או וקטור המכילים פרוטו של SequenceExample בינאריים. |
debugName | סקלאר או וקטור המכילים את שמות הפרוטוטים המסודרים. עשוי להכיל, למשל, שם מפתח טבלה (תיאורי) עבור הפרוטו המתאים בסידרה. זה שימושי אך ורק למטרות ניפוי באגים, ולנוכחות של ערכים כאן אין השפעה על הפלט. עשוי להיות גם וקטור ריק אם אין שם זמין. |
contextSparseKeys | המפתחות הצפויים בתכונות הדוגמאות המשויכות לערכי context_sparse. |
contextDenseKeys | המפתחות הצפויים בהקשר של SequenceExamples מאפיינים הקשורים לערכים צפופים. |
contextRaggedKeys | המפתחות הצפויים בתכונות הדוגמאות המשויכות לערכי context_ragged. |
featureListSparseKeys | המפתחות הצפויים ב- FeatureLists המשויכים לערכים דלילים. |
featureListDenseKeys | המפתחות הצפויים ב-feature_lists של SequenceExamples המשויכים לרשימות של ערכים צפופים. |
featureListRaggedKeys | המפתחות הצפויים ב- FeatureLists המשויכים לערכים מרופטים. |
featureListDenseMissingAssumedEmpty | וקטור התואם 1:1 עם feature_list_dense_keys, המציין אילו תכונות עשויות להיות חסרות ב-SequenceExamples. אם ה- FeatureList המשויך חסר, הוא יטופל כריק. |
contextDenseDefaults | רשימה של Tensors Ncontext_dense (חלקם עשויים להיות ריקים). context_dense_defaults[j] מספק ערכי ברירת מחדל כאשר מפת ההקשר של SequenceExample חסרה context_dense_key[j]. אם מסופק Tensor ריק עבור context_dense_defaults[j], אזי יש צורך ב- Feature context_dense_keys[j]. סוג הקלט מוסק מ-context_dense_defaults[j], גם כאשר הוא ריק. אם context_dense_defaults[j] אינו ריק, הצורה שלו חייבת להתאים ל-context_dense_shapes[j]. |
contextSparseTypes | רשימה של סוגי Ncontext_sparse; סוגי הנתונים של הנתונים בכל הקשר תכונה הניתנת ב-context_sparse_keys. נכון לעכשיו, ParseSingleSequenceExample תומך ב-DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) ו-DT_STRING (BytesList). |
contextRaggedValueTypes | RaggedTensor.value dtypes עבור תכונות ההקשר המרופט. |
contextRaggedSplitTypes | RaggedTensor.row_split dtypes עבור תכונות ההקשר המרופט. |
featureListSparseTypes | רשימה של סוגי Nfeature_list_sparse; סוגי הנתונים של הנתונים בכל FeatureList המופיעים ב- feature_list_sparse_keys. נכון לעכשיו, ParseSingleSequenceExample תומך ב-DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) ו-DT_STRING (BytesList). |
featureListRaggedValueTypes | RaggedTensor.value dtypes עבור תכונות FeatureList המרופטות. |
featureListRaggedSplitTypes | RaggedTensor.row_split dtypes עבור תכונות FeatureList המרופטות. |
אפשרויות | נושא ערכי תכונות אופציונליות |
החזרות
- מופע חדש של ParseSequenceExample
Public static ParseSequenceExample.Options featureListDenseShapes (List< Shape > featureListDenseShapes)
פרמטרים
featureListDenseShapes | רשימה של צורות Nfeature_list_dense; צורות הנתונים בכל FeatureList הניתנות ב- feature_list_dense_keys. הצורה של כל תכונה ב-FeatureList התואמת ל-feature_list_dense_key[j] חייבת תמיד להיות שווה ל-feature_list_dense_shapes[j].NumEntries(). |
---|