ParseSingleSequenceExample

classe finale publique ParseSingleSequenceExample

Transforme un proto brain.SequenceExample scalaire (sous forme de chaînes) en tenseurs typés.

Classes imbriquées

classe

ParseSingleSequenceExample.Options

Attributs facultatifs pour ParseSingleSequenceExample

Constantes

Chaîne

OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

statique ParseSingleSequenceExample.Options	contextDenseShapes (Liste < Forme > contextDenseShapes)
Liste< Sortie <?>>	contexteDenseValues ​​()
Liste< Sortie < TInt64 >>	contexteSparseIndices ()
Liste< Sortie < TInt64 >>	contexteSparseShapes ()
Liste< Sortie <?>>	contexteSparseValues ​​()
statique ParseSingleSequenceExample	créer ( Portée de portée , Opérande < TString > sérialisé, Opérande < TString > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand < TString >> contextSparseKeys, Iterable< Operand < TString >> contextDenseKeys, Iterable< Operand < TString >> featureListSparseKeys, Iterable< Operand < TString > > featureListDenseKeys, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, Operand < TString > debugName, List<Class<? extends TType >> contextSparseTypes, List<Class<? extends TType >> featureListDenseTypes, List<Class<? extends TType >> featureListSparseTypes , Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ParseSingleSequenceExample.
statique ParseSingleSequenceExample.Options	featureListDenseShapes (Liste < Forme > featureListDenseShapes)
Liste< Sortie <?>>	fonctionnalitéListeDenseValues ​​()
Liste< Sortie < TInt64 >>	featureListSparseIndices ()
Liste< Sortie < TInt64 >>	featureListSparseShapes ()
Liste< Sortie <?>>	featureListSparseValues ​​()

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : « ParseSingleSequenceExample »

Méthodes publiques

public static ParseSingleSequenceExample.Options contextDenseShapes (List< Shape > contextDenseShapes)

Paramètres

contexteDenseShapes	Une liste de formes Ncontext_dense ; les formes des données dans chaque contexte Caractéristique donnée dans context_dense_keys. Le nombre d'éléments dans la fonctionnalité correspondant à context_dense_key[j] doit toujours être égal à context_dense_shapes[j].NumEntries(). La forme de context_dense_values[j] correspondra à context_dense_shapes[j].

liste publique< Sortie <?>> contextDenseValues ​​()

liste publique < Sortie < TInt64 >> contextSparseIndices ()

liste publique < Sortie < TInt64 >> contextSparseShapes ()

public List< Sortie <?>> contextSparseValues ​​()

public static ParseSingleSequenceExample create ( Scope scope, Operand < TString > sérialisé, Operand < TString > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable < Operand < TString >> contextSparseKeys, Iterable < Operand < TString >> contextDenseKeys, Iterable < Operand < TString >> featureListSparseKeys, Iterable < Operand < TString >> featureListDenseKeys, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, Operand < TString > debugName, List<Class<? extends TType >> contextSparseTypes, List<Class<? extends TType >> featureListDenseTypes, List<Class<? extends TType >> featureListSparseTypes, Options... (options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ParseSingleSequenceExample.

Paramètres

portée	portée actuelle
sérialisé	Un scalaire contenant un proto SequenceExample sérialisé binaire.
featureListDenseMissingAssumedEmpty	Un vecteur répertoriant les clés FeatureList qui peuvent manquer dans SequenceExample. Si la FeatureList associée est manquante, elle est traitée comme vide. Par défaut, toute FeatureList non répertoriée dans ce vecteur doit exister dans SequenceExample.
contexteSparseKeys	Une liste de tenseurs de chaîne Ncontext_sparse (scalaires). Les clés attendues dans les fonctionnalités des exemples associées aux valeurs context_sparse.
contexteDenseKeys	Une liste de tenseurs de chaîne Ncontext_dense (scalaires). Les clés attendues dans les fonctionnalités contextuelles de SequenceExamples associées à des valeurs denses.
featureListSparseKeys	Une liste de tenseurs de chaîne Nfeature_list_sparse (scalaires). Les clés attendues dans les FeatureLists associées à des valeurs éparses.
featureListDenseKeys	Une liste de tenseurs de chaîne Nfeature_list_dense (scalaires). Les clés attendues dans les feature_lists des SequenceExamples associées à des listes de valeurs denses.
contexteDenseDefaults	Une liste de tenseurs Ncontext_dense (certains peuvent être vides). context_dense_defaults[j] fournit des valeurs par défaut lorsque la carte contextuelle de SequenceExample manque de context_dense_key[j]. Si un Tensor vide est fourni pour context_dense_defaults[j], alors la fonctionnalité context_dense_keys[j] est requise. Le type d'entrée est déduit de context_dense_defaults[j], même lorsqu'il est vide. Si context_dense_defaults[j] n'est pas vide, sa forme doit correspondre à context_dense_shapes[j].
nom de débogage	Un scalaire contenant le nom du proto sérialisé. Peut contenir, par exemple, le nom de clé de table (descriptif) pour le proto sérialisé correspondant. Ceci est purement utile à des fins de débogage, et la présence de valeurs ici n'a aucun effet sur la sortie. Peut également être un scalaire vide si aucun nom n'est disponible.
contexteSparseTypes	Une liste de types Ncontext_sparse ; les types de données dans chaque contexte Fonctionnalité donnée dans context_sparse_keys. Actuellement, ParseSingleSequenceExample prend en charge DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) et DT_STRING (BytesList).
featureListSparseTypes	Une liste de types Nfeature_list_sparse ; les types de données dans chaque FeatureList indiqués dans feature_list_sparse_keys. Actuellement, ParseSingleSequenceExample prend en charge DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) et DT_STRING (BytesList).
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retour

• une nouvelle instance de ParseSingleSequenceExample

public static ParseSingleSequenceExample.Options featureListDenseShapes (List< Shape > featureListDenseShapes)

Paramètres

featureListDenseShapes	Une liste de formes Nfeature_list_dense ; les formes de données dans chaque FeatureList données dans feature_list_dense_keys. La forme de chaque fonctionnalité de la FeatureList correspondant à feature_list_dense_key[j] doit toujours être égale à feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

public List< Sortie <?>> featureListDenseValues ​​()

liste publique < Sortie < TInt64 >> featureListSparseIndices ()

liste publique < Sortie < TInt64 >> featureListSparseShapes ()

public List< Sortie <?>> featureListSparseValues ​​()