ParseSingleSequenceExample

공개 최종 클래스 ParseSingleSequenceExample

스칼라 Brain.SequenceExample proto(문자열)를 형식화된 텐서로 변환합니다.

중첩 클래스

수업 ParseSingleSequenceExample.Options ParseSingleSequenceExample 의 선택적 속성

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

정적 ParseSingleSequenceExample.Options
contextDenseShapes (목록< 모양 > contextDenseShapes)
목록< 출력 <?>>
contextDenseValues ​​()
목록< 출력 < TInt64 >>
contextSparseIndices ()
목록< 출력 < TInt64 >>
contextSparseShapes ()
목록< 출력 <?>>
contextSparseValues ​​()
정적 ParseSingleSequence예제
create ( Scope 범위, Operand < TString > 직렬화, Operand < TString > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand < TString >> contextSparseKeys, Iterable< Operand < TString >> contextDenseKeys, Iterable< Operand < TString >> featureListSparseKeys, Iterable< Operand < TString > > featureListDenseKeys, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, Operand < TString > debugName, List<Class<? 확장 TType >> contextSparseTypes, List<Class<? 확장 TType >> featureListDenseTypes, List<Class<? 확장 TType >> featureListSparseTypes , 옵션... 옵션)
새로운 ParseSingleSequenceExample 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 ParseSingleSequenceExample.Options
featureListDenseShapes (목록< 모양 > featureListDenseShapes)
목록< 출력 <?>>
featureListDenseValues ()
목록< 출력 < TInt64 >>
featureListSparseIndices ()
목록< 출력 < TInt64 >>
featureListSparseShapes ()
목록< 출력 <?>>
featureListSparseValues ​​()

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "ParseSingleSequenceExample"

공개 방법

공개 정적 ParseSingleSequenceExample.Options contextDenseShapes (List< Shape > contextDenseShapes)

매개변수
contextDenseShapes Ncontext_dense 모양의 목록입니다. context_dense_keys에 제공된 각 컨텍스트 기능의 데이터 모양입니다. context_dense_key[j]에 해당하는 기능의 요소 수는 항상 context_dense_shapes[j].NumEntries()와 동일해야 합니다. context_dense_values[j]의 모양은 context_dense_shapes[j]와 일치합니다.

공개 목록< 출력 <?>> contextDenseValues ​​()

공개 목록< 출력 < TInt64 >> contextSparseIndices ()

공개 목록< 출력 < TInt64 >> contextSparseShapes ()

공개 목록< 출력 <?>> contextSparseValues ​​()

public static ParseSingleSequenceExample create ( Scope 범위, Operand < TString > 직렬화, Operand < TString > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand < TString >> contextSparseKeys, Iterable< Operand < TString >> contextDenseKeys, Iterable< Operand < TString >> featureListSparseKeys, Iterable< Operand < TString >> featureListDenseKeys, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, Operand < TString > debugName, List<Class<? 확장 TType >> contextSparseTypes, List<Class<? 확장 TType >> featureListDenseTypes, List<Class<? 확장 TType >> featureListSparseTypes, 옵션... 옵션)

새로운 ParseSingleSequenceExample 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
직렬화된 직렬화된 이진 SequenceExample proto를 포함하는 스칼라입니다.
featureListDenseMissingAssumedEmpty SequenceExample에서 누락되었을 수 있는 FeatureList 키를 나열하는 벡터입니다. 연관된 FeatureList가 누락된 경우 비어 있는 것으로 처리됩니다. 기본적으로 이 벡터에 나열되지 않은 모든 FeatureList는 SequenceExample에 존재해야 합니다.
contextSparseKeys Ncontext_sparse 문자열 Tensor(스칼라) 목록입니다. context_sparse 값과 관련된 예제 기능에서 예상되는 키입니다.
contextDenseKeys Ncontext_dense 문자열 Tensor(스칼라) 목록입니다. SequenceExamples의 컨텍스트 기능에서 예상되는 키는 밀집된 값과 연결되어 있습니다.
featureListSparseKeys Nfeature_list_sparse 문자열 Tensor(스칼라) 목록입니다. 희소 값과 연관된 FeatureLists에 예상되는 키입니다.
featureListDenseKeys Nfeature_list_dense 문자열 Tensor(스칼라)의 목록입니다. 조밀한 값 목록과 연결된 SequenceExamples의 feature_lists에 예상되는 키입니다.
contextDenseDefaults Ncontext_dense Tensor 목록(일부는 비어 있을 수 있음) context_dense_defaults[j]는 SequenceExample의 컨텍스트 맵에 context_dense_key[j]가 없을 때 기본값을 제공합니다. context_dense_defaults[j]에 빈 Tensor가 제공되면 context_dense_keys[j] 기능이 필요합니다. 입력 유형은 비어 있는 경우에도 context_dense_defaults[j]에서 추론됩니다. context_dense_defaults[j]가 비어 있지 않은 경우 해당 모양은 context_dense_shapes[j]와 일치해야 합니다.
디버그 이름 직렬화된 proto의 이름을 포함하는 스칼라입니다. 예를 들어 해당 직렬화된 proto에 대한 테이블 키(설명) 이름이 포함될 수 있습니다. 이는 디버깅 목적으로만 유용하며 여기에 값이 있어도 출력에는 영향을 미치지 않습니다. 이름을 사용할 수 없는 경우 빈 스칼라일 수도 있습니다.
contextSparseTypes Ncontext_sparse 유형 목록입니다. context_sparse_keys에 제공된 각 컨텍스트 기능의 데이터 유형입니다. 현재 ParseSingleSequenceExample은 DT_FLOAT(FloatList), DT_INT64(Int64List) 및 DT_STRING(BytesList)을 지원합니다.
featureListSparseTypes Nfeature_list_sparse 유형 목록입니다. feature_list_sparse_keys에 제공된 각 FeatureList의 데이터 유형입니다. 현재 ParseSingleSequenceExample은 DT_FLOAT(FloatList), DT_INT64(Int64List) 및 DT_STRING(BytesList)을 지원합니다.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • ParseSingleSequenceExample의 새 인스턴스

공개 정적 ParseSingleSequenceExample.Options featureListDenseShapes (목록< 모양 > featureListDenseShapes)

매개변수
featureListDenseShapes Nfeature_list_dense 모양의 목록입니다. feature_list_dense_keys에 지정된 각 FeatureList의 데이터 모양. feature_list_dense_key[j]에 해당하는 FeatureList의 각 지형지물의 모양은 항상 feature_list_dense_shapes[j].NumEntries()와 동일해야 합니다.

공개 목록< 출력 <?>> featureListDenseValues ​​()

공개 목록< 출력 < TInt64 >> featureListSparseIndices ()

공개 목록< 출력 < TInt64 >> featureListSparseShapes ()

공개 목록< 출력 <?>> featureListSparseValues ​​()