ערבבו מידות של x לפי תמורה וצמידו את התוצאה.
לפלט 'y' יש דרגה זהה ל-'x'. הצורות של `x` ו-`y` מספקות: `y.shape[i] == x.shape[perm[i]] עבור i ב-[0, 1, ..., rank(x) - 1]` `y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm [t], perm[u]])`
קבועים
חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
פלט <T> | asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור. |
סטטי <T מרחיב את TType > ConjugateTranspose <T> | צור ( scope scope, Operand <T> x, Operand <? מרחיב את TNomber > perm) שיטת Factory ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ConjugateTranspose חדשה. |
פלט <T> | y () |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי <T> asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
public static ConjugateTranspose <T> create ( scope scope, Operand <T> x, Operand <? מרחיב Tnumber > perm)
שיטת Factory ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ConjugateTranspose חדשה.
פרמטרים
תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
---|
החזרות
- מופע חדש של ConjugateTranspose