Lu

공개 최종 수업 루

하나 이상의 정사각 행렬의 LU 분해를 계산합니다.

입력은 가장 안쪽의 2차원이 정사각형 행렬을 형성하는 '[..., M, M]' 모양의 텐서입니다.

입력은 반전 가능해야 합니다.

출력은 모든 입력 하위 행렬 `[..., :, :]`의 LU 분해를 포함하는 두 개의 텐서 LU 및 P로 구성됩니다. LU는 하삼각 인자와 상삼각 인자를 인코딩합니다.

'[M, M]' 모양의 각 입력 하위 행렬에 대해 L은 해당 항목이 LU의 하삼각 부분에 해당하는 단위 대각선을 갖는 '[M, M]' 모양의 하삼각 행렬입니다. U는 LU의 대각선을 포함하여 상부 삼각 부분에 해당하는 항목을 갖는 `[M, M]` 모양의 상부 삼각 행렬입니다.

P는 '0'과 'M-1' 사이의 인덱스 목록으로 인코딩된 순열 행렬을 나타냅니다. P_mat가 P에 대응하는 순열 행렬을 나타낸다면, L, U, P는 P_mat * input = L * U를 만족합니다.

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

static <T는 TType을 확장하고, U는 TNumber를 확장합니다. > Lu <T, U>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 클래스<U> 출력IdxType)
새로운 Lu 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
static <T는 TType을 확장합니다. > Lu <T, TInt32 >
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력)
기본 출력 유형을 사용하여 새로운 Lu 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
루 ()
엄밀히 말하면 하부 삼각 인자 'L'을 단위 대각선으로 나타내고, 상부 삼각 부분이 상부 삼각 인자 'U'를 나타내는 '[..., M, M]' 모양의 텐서입니다.
출력 <U>
피 ()
`0..M-1`의 인덱스 목록으로 인코딩된 행의 순열입니다.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "루"

공개 방법

공개 정적 Lu <T, U> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 클래스<U> 출력IdxType)

새로운 Lu 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력 가장 안쪽의 2차원이 `[M, M]` 크기의 행렬을 형성하는 형태 `[..., M, M]`의 텐서입니다.
보고
  • Lu의 새로운 인스턴스

public static Lu <T, TInt32 > create ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력)

기본 출력 유형을 사용하여 새로운 Lu 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력 가장 안쪽의 2차원이 `[M, M]` 크기의 행렬을 형성하는 형태 `[..., M, M]`의 텐서입니다.
보고
  • Lu의 새로운 인스턴스

공개 출력 <T> lu ()

엄밀히 말하면 하부 삼각 인자 'L'을 단위 대각선으로 나타내고, 상부 삼각 부분이 상부 삼각 인자 'U'를 나타내는 '[..., M, M]' 모양의 텐서입니다.

공개 출력 <U> p ()

'0..M-1'의 인덱스 목록으로 인코딩된 행의 순열입니다. 모양은 `[..., M]`입니다.