Qr

kelas akhir publik Qr

Menghitung dekomposisi QR dari satu atau lebih matriks.

Menghitung dekomposisi QR setiap matriks bagian dalam dalam `tensor` sehingga `tensor[..., :, :] = q[..., :, :] * r[..., :,:])`

Saat ini, gradien untuk dekomposisi QR terdefinisi dengan baik hanya ketika kolom `P` pertama dari matriks bagian dalam bebas linier, dengan `P` adalah minimum dari `M` dan `N`, 2 dimensi terdalam dari `tensor`.

# a is a tensor.
 # q is a tensor of orthonormal matrices.
 # r is a tensor of upper triangular matrices.
 q, r = qr(a)
 q_full, r_full = qr(a, full_matrices=True)
 

Kelas Bersarang

kelas

Qr.Opsi

Atribut opsional untuk Qr

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <T memperluas TType > Qr <T>	buat ( Lingkup lingkup , masukan Operan <T>, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Qr baru.
Qr.Options statis	fullMatrices (Boolean fullMatrices)
Keluaran <T>	Q () Dasar ortonormal untuk rentang `a`.
Keluaran <T>	R () Faktor segitiga.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	beri tahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "Qr"

Metode Publik

public static Qr <T> buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Qr baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
masukan	Tensor berbentuk `[..., M, N]` yang 2 dimensi terdalamnya membentuk matriks berukuran `[M, N]`. Misalkan `P` adalah minimum dari `M` dan `N`.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari Qr

Qr.Options fullMatrices statis publik (FullMatrices Boolean)

Parameter

matriks penuh	Jika benar, hitung `q` dan `r` berukuran penuh. Jika salah (default), hitung hanya kolom `P` terdepan dari `q`.

Keluaran publik <T> q ()

Dasar ortonormal untuk rentang `a`. Jika `full_matrices` adalah `False` maka bentuknya adalah `[..., M, P]`; jika `full_matrices` adalah `True` maka bentuknya adalah `[..., M, M]`.

Keluaran publik <T> r ()

Faktor segitiga. Jika `full_matrices` adalah `False` maka bentuknya adalah `[..., P, N]`. Jika `full_matrices` adalah `True` maka bentuknya adalah `[..., M, N]`.