공개 최종 수업 QuantizedMatMul
'a'와 행렬 'b'의 양자화된 행렬 곱셈을 수행합니다.
입력은 2차원 행렬이어야 하며 `a`의 내부 차원(`transpose_a`가 0이 아닌 경우 전치된 후)은 `b`의 외부 차원(`transposed_b`가 0이 아닌 경우 전치된 후)과 일치해야 합니다. ).
중첩 클래스
| 수업 | QuantizedMatMul.Options | QuantizedMatMul 의 선택적 속성 | |
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| static <V는 TType을 확장하고, W는 TType을 확장합니다. > QuantizedMatMul <V> | |
| 출력 < TFloat32 > | 한계에 달하다 () 가장 높은 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
| 출력 < TFloat32 > | 최소 출력 () 가장 낮은 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
| 출력 <V> | 밖으로 () |
| 정적 QuantizedMatMul.Options | transposeA (부울 전치 A) |
| 정적 QuantizedMatMul.Options | transposeB (부울 전치 B) |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "QuantizedMatMul"
공개 방법
public static QuantizedMatMul <V> create ( Scope 범위, 피연산자 <? 확장 TType > a, 피연산자 <? 확장 TType > b, 피연산자 < TFloat32 > minA, 피연산자 < TFloat32 > maxA, 피연산자 < TFloat32 > minB, 피연산자 < TFloat32 > maxB , Class<V> Toutput, Class<W> Tactivation, 옵션... 옵션)
새로운 QuantizedMatMul 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| ㅏ | 2차원 텐서여야 합니다. |
| 비 | 2차원 텐서여야 합니다. |
| 분A | 가장 낮은 양자화된 `a` 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
| 최대A | 가장 높은 양자화된 `a` 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
| 분B | 가장 낮은 양자화된 `b` 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
| 최대B | 가장 높은 양자화된 'b' 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
| 활성화 | 이 작업 이후 활성화 함수에 의해 생성된 출력 유형입니다. |
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- QuantizedMatMul의 새로운 인스턴스