QuantizedMatMulWithBias

kelas akhir publik QuantizedMatMulWithBias

Melakukan perkalian matriks terkuantisasi `a` dengan matriks `b` dengan penambahan bias.

Inputnya harus berupa matriks dua dimensi dan vektor bias 1D. Dan dimensi dalam `a` (setelah dialihkan jika `transpose_a` bukan nol) harus cocok dengan dimensi luar `b` (setelah dialihkan jika `transpose_b` bukan nol). Kemudian melakukan operasi penjumlahan siaran dengan nilai bias pada hasil perkalian matriks. Ukuran bias harus sesuai dengan dimensi dalam `b`.

Kelas Bersarang

kelas QuantizedMatMulWithBias.Options Atribut opsional untuk QuantizedMatMulWithBias

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <W memperluas TType > QuantizedMatMulWithBias <W>
buat ( Lingkup lingkup, Operand <? extends TType > a, Operand <? extends TType > b, Operand <? extends TType > bias, Operand < TFloat32 > minA, Operand < TFloat32 > maxA, Operand < TFloat32 > minB, Operand < TFloat32 > maxB, Kelas<W> Toutput, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedMatMulWithBias baru.
QuantizedMatMulWithBias.Options statis
masukanQuantMode (String masukanQuantMode)
Keluaran < TFloat32 >
maksimalOut ()
Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi tertinggi.
Keluaran < TFloat32 >
menit Keluar ()
Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi terendah.
Keluaran <W>
keluar ()
QuantizedMatMulWithBias.Options statis
transposeA (Boolean transposeA)
QuantizedMatMulWithBias.Options statis
transposeB (Boolean transposeB)

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "QuantizedMatMulWithBias"

Metode Publik

public static QuantizedMatMulWithBias <W> buat ( Ruang lingkup, Operan <? extends TType > a, Operand <? extends TType > b, Operand <? extends TType > bias, Operand < TFloat32 > minA, Operand < TFloat32 > maxA, Operand < TFloat32 > minB, Operan < TFloat32 > maxB, Kelas<W> Toutput, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedMatMulWithBias baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
A Matriks yang akan dikalikan. Harus berupa tensor dua dimensi dengan tipe `quint8`.
B Matriks yang akan dikalikan harus berupa tensor dua dimensi bertipe `qint8`.
bias Tensor bias 1D dengan dimensi dalam yang cocok dengan ukuran `b` (setelah dialihkan jika `transpose_b` bukan nol).
minA Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai `a` terkuantisasi terendah.
maksA Nilai float yang diwakili oleh nilai `a` terkuantisasi tertinggi.
menitB Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai `b` terkuantisasi terendah.
maksB Nilai float yang diwakili oleh nilai `b` terkuantisasi tertinggi.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru QuantizedMatMulWithBias

public static QuantizedMatMulWithBias.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)

Parameter
masukanQuantMode Mode kuantisasi data masukan. MIN_FIRST(default) atau SCALED.

Keluaran publik < TFloat32 > maxOut ()

Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi tertinggi.

Keluaran publik < TFloat32 > minOut ()

Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi terendah.

Keluaran publik <W> keluar ()

public static QuantizedMatMulWithBias.Options transposeA (Boolean transposeA)

Parameter
mengubah urutanA Jika benar, `a` dialihkan sebelum perkalian.

public static QuantizedMatMulWithBias.Options transposeB (Boolean transposeB)

Parameter
mengubah urutanB Jika benar, `b` dialihkan sebelum perkalian.