QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

classe finale publique QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

Effectuez une multiplication matricielle quantifiée de « a » par la matrice « b » avec ajout de biais et fusion relu.

Les entrées doivent être des matrices bidimensionnelles et un vecteur de biais 1D. Et la dimension intérieure de « a » (après avoir été transposée si « transpose_a » est non nul) doit correspondre à la dimension extérieure de « b » (après avoir été transposée si « transposed_b » est non nul). Ensuite, effectuez une opération d'ajout de diffusion avec des valeurs de biais sur le résultat de la multiplication matricielle. La taille du biais doit correspondre à la dimension intérieure de « b ». Ensuite, activez relu pour obtenir un résultat non négatif.

Classes imbriquées

classe

QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options

Attributs facultatifs pour QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

Constantes

Chaîne

OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

statique <V étend TType > QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V>	créer ( Portée de portée , Opérande <? étend TType > a, Opérande <? étend TType > b, Opérande < TFloat32 > biais, Opérande < TFloat32 > minA, Opérande < TFloat32 > maxA, Opérande < TFloat32 > minB, Opérande < TFloat32 > maxB , Classe<V> Toutput, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.
statique QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	inputQuantMode (chaîne inputQuantMode)
Sortie < TFloat32 >	sortie max () La valeur flottante que représente la valeur de sortie quantifiée la plus élevée.
Sortie < TFloat32 >	minSortie () La valeur flottante que représente la valeur de sortie quantifiée la plus basse.
Sortie <V>	dehors ()
statique QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	transposeA (transposeA booléenne)
statique QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	transposeB (transposeB booléenne)

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "QuantizedMatMulWithBiasAndRelu"

Méthodes publiques

public static QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> créer ( Portée de portée, Opérande <? étend TType > a, Opérande <? étend TType > b, Opérande < TFloat32 > biais, Opérande < TFloat32 > minA, Opérande < TFloat32 > maxA, Opérande < TFloat32 > minB , Opérande < TFloat32 > maxB, Class<V> Toutput, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.

Paramètres

portée	portée actuelle
un	Une matrice à multiplier. Doit être un tenseur bidimensionnel de type « quint8 ».
b	Une matrice à multiplier et doit être un tenseur bidimensionnel de type « qint8 ».
biais	Un tenseur de biais 1D dont la taille correspond à la dimension intérieure de « b » (après avoir été transposé si « transposed_b » est non nul).
minA	La valeur flottante que représente la valeur « a » quantifiée la plus basse.
maxA	La valeur flottante que représente la valeur « a » quantifiée la plus élevée.
minB	La valeur flottante que représente la valeur « b » quantifiée la plus basse.
maxB	La valeur flottante que représente la valeur « b » quantifiée la plus élevée.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retour

• une nouvelle instance de QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

public statique QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)

Paramètres

inputQuantMode	Mode de quantification des données d’entrée. Soit MIN_FIRST (par défaut) soit SCALED.

Sortie publique < TFloat32 > maxOut ()

La valeur flottante que représente la valeur de sortie quantifiée la plus élevée.

Sortie publique < TFloat32 > minOut ()

La valeur flottante que représente la valeur de sortie quantifiée la plus basse.

Sortie publique <V> out ()

public static QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeA (Boolean transposeA)

Paramètres

transposerA	Si c'est vrai, `a` est transposé avant la multiplication.

public static QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeB (booléen transposeB)

Paramètres

transposerB	Si c'est vrai, `b` est transposé avant la multiplication.