QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

kelas akhir publik QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

Lakukan perkalian matriks terkuantisasi `a` dengan matriks `b` dengan bias add dan relu serta requantize fusion.

Inputnya harus berupa matriks dua dimensi dan vektor bias 1D. Dan dimensi dalam `a` (setelah dialihkan jika `transpose_a` bukan nol) harus cocok dengan dimensi luar `b` (setelah dialihkan jika `transpose_b` bukan nol). Kemudian melakukan operasi penjumlahan siaran dengan nilai bias pada hasil perkalian matriks. Ukuran bias harus sesuai dengan dimensi dalam `b`. Kemudian lakukan aktivasi relu untuk mendapatkan hasil non-negatif. Kemudian lakukan operasi rekuantisasi untuk mendapatkan hasil akhir uint8.

Kelas Bersarang

kelas

QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options

Atribut opsional untuk QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <W extends TType > QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W>	buat ( Lingkup lingkup, Operand <? extends TType > a, Operand <? extends TType > b, Operand <? extends TType > bias, Operand < TFloat32 > minA, Operand < TFloat32 > maxA, Operand < TFloat32 > minB, Operand < TFloat32 > maxB, Operan < TFloat32 > minFreezedOutput, Operan < TFloat32 > maxFreezedOutput, Kelas<W> Toutput, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize baru.
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options statis	masukanQuantMode (String masukanQuantMode)
Keluaran < TFloat32 >	maksimalOut () Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi tertinggi.
Keluaran < TFloat32 >	menit Keluar () Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi terendah.
Keluaran <W>	keluar ()
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options statis	transposeA (Boolean transposeA)
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options statis	transposeB (Boolean transposeB)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize"

Metode Publik

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TType > a, Operand <? extends TType > b, Operand <? extends TType > bias, Operand < TFloat32 > minA, Operand < TFloat32 > maxA, Operand < TFloat32 > minB, Operan < TFloat32 > maxB, Operan < TFloat32 > minFreezedOutput, Operan < TFloat32 > maxFreezedOutput, Kelas<W> Toutput, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
A	Matriks yang akan dikalikan. Harus berupa tensor dua dimensi dengan tipe `quint8`.
B	Matriks yang akan dikalikan harus berupa tensor dua dimensi bertipe `qint8`.
bias	Tensor bias 1D dengan ukuran yang cocok dengan dimensi dalam `b` (setelah dialihkan jika `transpose_b` bukan nol).
minA	Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai `a` terkuantisasi terendah.
maksA	Nilai float yang diwakili oleh nilai `a` terkuantisasi tertinggi.
menitB	Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai `b` terkuantisasi terendah.
maksB	Nilai float yang diwakili oleh nilai `b` terkuantisasi tertinggi.
menitFreezedOutput	Nilai float yang merupakan nilai keluaran terkuantisasi tertinggi setelah dikuantisasi ulang.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)

Parameter

masukanQuantMode	Mode kuantisasi data masukan. MIN_FIRST(default) atau SCALED.

Keluaran publik < TFloat32 > maxOut ()

Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi tertinggi.

Keluaran publik < TFloat32 > minOut ()

Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi terendah.

Keluaran publik <W> keluar ()

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeA (Boolean transposeA)

Parameter

mengubah urutanA	Jika benar, `a` dialihkan sebelum perkalian.

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeB (Boolean transposeB)

Parameter

mengubah urutanB	Jika benar, `b` dialihkan sebelum perkalian.