SelfAdjointEig

kelas akhir publik SelfAdjointEig

Menghitung dekomposisi eigen dari satu atau lebih matriks adjoin persegi.

Menghitung nilai eigen dan (opsional) vektor eigen dari setiap matriks bagian dalam di `input` sehingga `input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., : ])`. Nilai eigen diurutkan dalam urutan tidak menurun.

# a is a tensor.
 # e is a tensor of eigenvalues.
 # v is a tensor of eigenvectors.
 e, v = self_adjoint_eig(a)
 e = self_adjoint_eig(a, compute_v=False)
 

Kelas Bersarang

kelas

SelfAdjointEig.Options

Atribut opsional untuk SelfAdjointEig

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

SelfAdjointEig.Options statis	komputasiV (komputasi BooleanV)
statis <T memperluas TType > SelfAdjointEig <T>	buat ( Lingkup lingkup , masukan Operan <T>, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SelfAdjointEig baru.
Keluaran <T>	e () Nilai eigen.
Keluaran <T>	v () vektor eigen.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	beri tahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SelfAdjointEigV2"

Metode Publik

SelfAdjointEig.Options statis publik komputasiV (Komputasi Boolean)

Parameter

komputasiV	Jika `True` maka vektor eigen akan dihitung dan dikembalikan dalam `v`. Jika tidak, hanya nilai eigen yang akan dihitung.

public static SelfAdjointEig <T> buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SelfAdjointEig baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
masukan	Masukan `Tensor` berbentuk `[N, N]`.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari SelfAdjointEig

Keluaran publik <T> e ()

Nilai eigen. Bentuknya adalah `[N]`.

Keluaran publik <T> v ()

vektor eigen. Bentuknya adalah `[N, N]`.