Svd

classe finale publique Svd

Calcule les décompositions en valeurs singulières d’une ou plusieurs matrices.

Calcule le SVD de chaque matrice interne dans `input` tel que `input[..., :, :] = u[..., :, :] * diag(s[..., :, :]) * transpose(v[..., :, :])`

# a is a tensor containing a batch of matrices.
 # s is a tensor of singular values for each matrix.
 # u is the tensor containing the left singular vectors for each matrix.
 # v is the tensor containing the right singular vectors for each matrix.
 s, u, v = svd(a)
 s, _, _ = svd(a, compute_uv=False)

Classes imbriquées

classe Options SVD Attributs facultatifs pour Svd

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Options Svd statiques	calculateUv (calcul booléenUv)
statique <T étend TType > Svd <T>	créer (portée de portée , entrée opérande <T>, options options... ) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Svd.
Options Svd statiques	fullMatrices (fullMatrices booléennes)
Sortie <T>	s () Des valeurs singulières.
Sortie <T>	tu () Vecteurs singuliers gauches.
Sortie <T>	v () Vecteurs singuliers gauches.

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule `Operation` .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule `Operation` .

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "Svd"

Méthodes publiques

public static Svd.Options computationUv (calcul booléen Uv)

Paramètres

calculerUv	Si c'est vrai, les vecteurs singuliers gauche et droit seront calculés et renvoyés respectivement dans « u » et « v ». Si faux, `u` et `v` ne sont pas définis et ne doivent jamais être référencés.

public static Svd <T> create (portée de la portée , entrée de l'opérande <T>, options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Svd.

Paramètres

portée	portée actuelle
saisir	Un tenseur de forme `[..., M, N]` dont les 2 dimensions les plus intérieures forment des matrices de taille `[M, N]`. Soit `P` le minimum de `M` et `N`.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retour

une nouvelle instance de Svd

public static Svd.Options fullMatrices (fullMatrices booléennes)

Paramètres

matrices complètes	Si c'est vrai, calculez « u » et « v » en taille réelle. Si faux (valeur par défaut), calculez uniquement les principaux vecteurs singuliers « P ». Ignoré si `compute_uv` est `False`.

sortie publique <T> s ()

Des valeurs singulières. La forme est `[..., P]`.

Sortie publique <T> u ()

Vecteurs singuliers gauches. Si `full_matrices` est `False` alors la forme est `[..., M, P]` ; si `full_matrices` est `True` alors la forme est `[..., M, M]`. Non défini si `compute_uv` est `False`.

sortie publique <T> v ()

Vecteurs singuliers gauches. Si `full_matrices` est `False` alors la forme est `[..., N, P]`. Si `full_matrices` est `True` alors la forme est `[..., N, N]`. Non défini si `compute_uv` est faux.