Svd

kelas akhir publik Svd

Menghitung dekomposisi nilai tunggal dari satu atau lebih matriks.

Menghitung SVD setiap matriks bagian dalam di `input` sehingga `input[..., :, :] = u[..., :, :] * diag(s[..., :, :]) * mengubah urutan(v[..., :, :])`

# a is a tensor containing a batch of matrices.
 # s is a tensor of singular values for each matrix.
 # u is the tensor containing the left singular vectors for each matrix.
 # v is the tensor containing the right singular vectors for each matrix.
 s, u, v = svd(a)
 s, _, _ = svd(a, compute_uv=False)
 

Kelas Bersarang

kelas

Svd.Opsi

Atribut opsional untuk Svd

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Svd.Options statis	komputasiUv (Boolean komputasiUv)
statis <T memperluas TType > Svd <T>	buat ( Lingkup lingkup , masukan Operan <T>, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Svd baru.
Svd.Options statis	fullMatrices (Boolean fullMatrices)
Keluaran <T>	S () Nilai tunggal.
Keluaran <T>	kamu () Vektor tunggal kiri.
Keluaran <T>	v () Vektor tunggal kiri.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	beri tahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "Svd"

Metode Publik

Svd.Options statis publik komputasiUv (Komputasi BooleanUv)

Parameter

komputasiUv	Jika benar, vektor tunggal kiri dan kanan akan dihitung dan dikembalikan masing-masing dalam `u` dan `v`. Jika salah, `u` dan `v` tidak disetel dan tidak boleh direferensikan.

public static Svd <T> buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Svd baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
masukan	Tensor berbentuk `[..., M, N]` yang 2 dimensi terdalamnya membentuk matriks berukuran `[M, N]`. Misalkan `P` adalah minimum dari `M` dan `N`.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari Svd

Svd.Options fullMatrices statis publik (FullMatrices Boolean)

Parameter

matriks penuh	Jika benar, hitung `u` dan `v` berukuran penuh. Jika salah (default), hitung hanya vektor tunggal `P` terdepan. Diabaikan jika `compute_uv` adalah `False`.

Keluaran publik <T> s ()

Nilai tunggal. Bentuknya adalah `[..., P]`.

Keluaran publik <T> u ()

Vektor tunggal kiri. Jika `full_matrices` adalah `False` maka bentuknya adalah `[..., M, P]`; jika `full_matrices` adalah `True` maka bentuknya adalah `[..., M, M]`. Tidak ditentukan jika `compute_uv` adalah `False`.

Keluaran publik <T> v ()

Vektor tunggal kiri. Jika `full_matrices` adalah `False` maka bentuknya adalah `[..., N, P]`. Jika `full_matrices` adalah `True` maka bentuknya adalah `[..., N, N]`. Tidak ditentukan jika `compute_uv` salah.