SparseMatrixMatMul

공개 최종 클래스 SparseMatrixMatMul

희소 행렬과 조밀한 행렬을 행렬 곱합니다.

조밀한 행렬을 반환합니다. 입력 A와 B의 경우 A는 CSR이고 B는 조밀합니다. 이 작업은 밀도가 높은 C를 반환합니다.

transpose_output이 false인 경우 다음을 반환합니다.

C = A . B
 

transpose_output이 `true`인 경우 다음을 반환합니다.

C = transpose(A . B) = transpose(B) . transpose(A)
 

여기서 전치(transposition)는 두 개의 가장 안쪽(행렬) 차원을 따라 수행됩니다.

Conjugate_output이 `true`인 경우 다음을 반환합니다.

C = conjugate(A . B) = conjugate(A) . conjugate(B)
 

Conjugate_output과 Transpose_output이 모두 'true'인 경우 다음을 반환합니다.

C = conjugate(transpose(A . B)) = conjugate(transpose(B)) .
                                     conjugate(transpose(A))
 

중첩 클래스

수업

SparseMatrixMatMul.Options

SparseMatrixMatMul 의 선택적 속성

상수

끈

OP_NAME

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

정적 SparseMatrixMatMul.Options	adjointA (부울 adjointA)
정적 SparseMatrixMatMul.Options	adjointB (부울 adjointB)
출력 <T>	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 SparseMatrixMatMul.Options	켤레 출력 (부울 켤레 출력)
static <T는 TType을 확장합니다. > SparseMatrixMatMul <T>	생성 ( 범위 범위 , 피연산자 <?> a, 피연산자 <T> b, 옵션... 옵션) 새로운 SparseMatrixMatMul 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>	출력 () 조밀한 출력 텐서.
정적 SparseMatrixMatMul.Options	transposeA (부울 전치 A)
정적 SparseMatrixMatMul.Options	transposeB (부울 전치 B)
정적 SparseMatrixMatMul.Options	transposeOutput (부울 transposeOutput)

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.Operand 에서

추상 출력 <T>	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
추상 T	텐서 () 이 피연산자의 텐서를 반환합니다.
추상 모양	모양 () 이 피연산자의 Output 에서 ​​참조하는 텐서의 (아마도 부분적으로 알려진) 모양을 반환합니다.
추상 클래스<T>	유형 () 이 피연산자의 텐서 유형을 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.ndarray.Shaped 에서

추상 정수	순위 ()
추상 모양	모양 ()
추상적인 긴	사이즈 () 이 컨테이너의 전체 크기를 값 개수로 계산하고 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "SparseMatrixMatMul"

공개 방법

공개 정적 SparseMatrixMatMul.Options adjointA (부울 adjointA)

매개변수

인접A	'a'를 공액 전치해야 하는지 여부를 나타냅니다.

공개 정적 SparseMatrixMatMul.Options adjointB (부울 adjointB)

매개변수

인접 B	'b'를 공액 전치해야 하는지 여부를 나타냅니다.

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 SparseMatrixMatMul.Options 공액 출력 (부울 공액 출력)

매개변수

공액 출력	'a'와 'b'의 곱을 활용합니다.

public static SparseMatrixMatMul <T> create ( 범위 범위, 피연산자 <?> a, 피연산자 <T> b, 옵션... 옵션)

새로운 SparseMatrixMatMul 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
에이	CSRSparseMatrix.
비	조밀한 텐서.
옵션	선택적 속성 값을 전달합니다.

보고

• SparseMatrixMatMul의 새로운 인스턴스

공개 출력 <T> 출력 ()

조밀한 출력 텐서.

공개 정적 SparseMatrixMatMul.Options transposeA (부울 transposeA)

매개변수

전치 A	'a'를 바꿔야 하는지 여부를 나타냅니다.

공개 정적 SparseMatrixMatMul.Options transposeB (부울 transposeB)

매개변수

B	'b'를 전치해야 하는지 여부를 나타냅니다.

공개 정적 SparseMatrixMatMul.Options transposeOutput (부울 transposeOutput)

매개변수

조옮김출력	'a'와 'b'의 곱을 전치합니다.