org.tensorflow.op.linalg.sparse

클래스

CSRSparseMatrixComponents <T는 TType을 확장합니다.> 배치 '인덱스'에서 CSR 구성 요소를 읽습니다.
CSRSparseMatrixToDense <T는 TType을 확장합니다.> (아마도 일괄 처리된) CSRSparseMatrix를 고밀도로 변환합니다.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T는 TType을 확장합니다.> (아마도 일괄 처리된) CSRSparesMatrix를 SparseTensor로 변환합니다.
DenseToCSRSparseMatrix 조밀한 텐서를 (아마도 일괄 처리된) CSRSparseMatrix로 변환합니다.
희소행렬추가 두 개의 CSR 행렬의 희소 추가, C = 알파 * A + 베타 * B.
SparseMatrixMatMul <T는 TType을 확장합니다.> 희소 행렬과 조밀한 행렬을 행렬 곱합니다.
SparseMatrixMatMul.Options SparseMatrixMatMul 의 선택적 속성
SparseMatrixMul 희소 행렬과 조밀한 텐서의 요소별 곱셈입니다.
스파스매트릭스NNZ `sparse_matrix`의 0이 아닌 개수를 반환합니다.
SparseMatrix주문AMD '입력'의 AMD(근사 최소 차수) 순서를 계산합니다.
SparseMatrix소프트맥스 CSRSparseMatrix의 소프트맥스를 계산합니다.
SparseMatrixSoftmaxGrad SparseMatrixSoftmax 연산의 기울기를 계산합니다.
희소행렬SparseCholesky '입력'의 희소 Cholesky 분해를 계산합니다.
SparseMatrixSparseMatMul 희소 행렬은 두 개의 CSR 행렬 'a'와 'b'를 곱합니다.
SparseMatrixSparseMatMul.Options SparseMatrixSparseMatMul 의 선택적 속성
희소행렬전치 CSRSparseMatrix의 내부(행렬) 차원을 바꿉니다.
SparseMatrixTranspose.Options SparseMatrixTranspose 의 선택적 속성
SparseMatrixZeros 'dense_shape' 형태로 모두 0인 CSRSparseMatrix를 생성합니다.
SparseTensorToCSRSparseMatrix SparseTensor를 (아마도 일괄 처리된) CSRSparseMatrix로 변환합니다.