DenseBincount

공개 최종 클래스 DenseBincount

정수 배열에서 각 값의 발생 횟수를 셉니다.

길이가 'size'이고 dtype이 'weights'와 동일한 벡터를 출력합니다. '가중치'가 비어 있으면 인덱스 'i'는 값 'i'가 'arr'에 계산되는 횟수를 저장합니다. 'weights'가 비어 있지 않으면 인덱스 'i'는 'arr'의 해당 값이 'i'인 각 인덱스에 'weights' 값의 합을 저장합니다.

[0, size) 범위를 벗어나는 `arr`의 값은 무시됩니다.

중첩 클래스

수업 DenseBincount.Options DenseBincount 의 선택적 속성

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <U>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 DenseBincount.Options
바이너리 출력 (부울 바이너리 출력)
static <U는 TNumber를 확장하고 T는 TNumber를 확장합니다. > DenseBincount <U>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <T> 크기, 피연산자 <U> 가중치, 옵션... 옵션)
새로운 DenseBincount 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <U>
출력 ()
길이가 `size`와 동일한 1D `Tensor` 또는 [batch_size, `size`]가 있는 2D `Tensor`.

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서
최종 부울
같음 (객체 객체)
최종 정수
해시 코드 ()
작업
op ()
이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열
toString ()
부울
같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>
getClass ()
정수
해시 코드 ()
최종 무효
알림 ()
최종 무효
통지모두 ()
끈
toString ()
최종 무효
대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효
기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효
기다리다 ()
org.tensorflow.op.Op 에서
추상 실행환경
환경 ()
이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업
op ()
이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
org.tensorflow.Operand 에서
추상 출력 <U는 Tnumber를 확장합니다>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
추상 U는 T번호를 확장합니다.
텐서 ()
이 피연산자의 텐서를 반환합니다.
추상 모양
모양 ()
이 피연산자의 Output 에서 ​​참조하는 텐서의 (아마도 부분적으로 알려진) 모양을 반환합니다.
추상 클래스<U는 T번호를 확장합니다>
유형 ()
이 피연산자의 텐서 유형을 반환합니다.
org.tensorflow.ndarray.Shaped 에서
추상 정수
순위 ()
추상 모양
모양 ()
추상적인 긴
사이즈 ()
이 컨테이너의 전체 크기를 값 개수로 계산하고 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "DenseBincount"

공개 방법

공개 출력 <U> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 DenseBincount.Options BinaryOutput (부울 바이너리 출력)

매개변수
바이너리 출력 부울; 커널이 출현 횟수 또는 발생 횟수를 계산해야 하는지 여부입니다.

public static DenseBincount <U> create ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <T> 크기, 피연산자 <U> 가중치, 옵션... 옵션)

새로운 DenseBincount 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력 1D 또는 2D int 'Tensor'.
크기 음수가 아닌 정수 스칼라 'Tensor'.
무게 int32, int64, float32 또는 float64 'Tensor'는 'arr'과 동일한 모양을 갖거나 길이가 0인 'Tensor'입니다. 이 경우 모든 가중치가 1인 것처럼 작동합니다.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • DenseBincount의 새 인스턴스

공개 출력 <U> 출력 ()

길이가 `size`와 동일한 1D `Tensor` 또는 [batch_size, `size`]가 있는 2D `Tensor`. [0, 크기) 범위에 있는 각 값의 개수 또는 합산된 가중치입니다.