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Exp

공개 최종 수업 특급

x 요소별로 지수를 계산합니다. \\(y = e^x\\).

이 함수는 입력 텐서의 모든 요소의 지수를 계산합니다. 즉 `exp(x)` 또는 `e^(x)`, 여기서 `x`는 입력 텐서입니다. 'e'는 오일러 수를 나타내며 대략 2.718281과 같습니다. 실제 입력에 대해 출력은 양수입니다.

x = tf.constant(2.0)
   tf.math.exp(x) ==> 7.389056
 
   x = tf.constant([2.0, 8.0])
   tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)

복소수의 경우 지수 값은 다음과 같이 계산됩니다.

e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)

예를 들어 복소수 1+1j를 생각해 봅시다. e^1 * (cos 1 + i sin 1) = 2.7182818284590 * (0.54030230586+0.8414709848j)

x = tf.constant(1 + 1j)
   tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

출력 <T>	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TType을 확장합니다. > Exp <T>	생성 ( 범위 범위 , 피연산자 <T> x) 새로운 Exp 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>	와이 ()

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.Operand 에서

추상 출력 <T>	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
추상 T	텐서 () 이 피연산자의 텐서를 반환합니다.
추상 모양	모양 () 이 피연산자의 `Output` 에서 참조하는 텐서의 (아마도 부분적으로 알려진) 모양을 반환합니다.
추상 클래스<T>	유형 () 이 피연산자의 텐서 유형을 반환합니다.

추상 정수	순위 ()
추상 모양	모양 ()
추상적인 긴	사이즈 () 이 컨테이너의 전체 크기를 값 개수로 계산하고 반환합니다.

상수

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "Exp"

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

새로운 Exp 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

범위	현재 범위