더 낮은 정규화 불완전 감마 함수 'P(a, x)'를 계산합니다.
더 낮은 정규화 불완전 감마 함수는 다음과 같이 정의됩니다.
\\(P(a, x) = gamma(a, x) / Gamma(a) = 1 - Q(a, x)\\)
어디
\\(gamma(a, x) = \\int_{0}^{x} t^{a-1} exp(-t) dt\\)
하부 불완전 감마 함수입니다.
위의 `Q(a, x)`(`Igammac`)는 상위 정규화된 완전 감마 함수입니다.
상수
끈 | OP_NAME | TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
출력 <T> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
static <T는 TNumber를 확장합니다. > Igamma <T> | |
출력 <T> | z () |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 Igamma <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> a, 피연산자 <T> x)
새로운 Igamma 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|
보고
- Igamma의 새로운 인스턴스
더 낮은 정규화 불완전 감마 함수 'P(a, x)'를 계산합니다.
더 낮은 정규화 불완전 감마 함수는 다음과 같이 정의됩니다.
\\(P(a, x) = gamma(a, x) / Gamma(a) = 1 - Q(a, x)\\)
어디
\\(gamma(a, x) = \\int_{0}^{x} t^{a-1} exp(-t) dt\\)
하부 불완전 감마 함수입니다.
위의 `Q(a, x)`(`Igammac`)는 상위 정규화된 완전 감마 함수입니다.
상수
끈 | OP_NAME | TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
출력 <T> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
static <T는 TNumber를 확장합니다. > Igamma <T> | |
출력 <T> | z () |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 Igamma <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> a, 피연산자 <T> x)
새로운 Igamma 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
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보고
- Igamma의 새로운 인스턴스