Igamma

공개 최종 수업 Igamma

더 낮은 정규화 불완전 감마 함수 'P(a, x)'를 계산합니다.

더 낮은 정규화 불완전 감마 함수는 다음과 같이 정의됩니다.

\\(P(a, x) = gamma(a, x) / Gamma(a) = 1 - Q(a, x)\\)

어디

\\(gamma(a, x) = \\int_{0}^{x} t^{a-1} exp(-t) dt\\)

하부 불완전 감마 함수입니다.

위의 `Q(a, x)`(`Igammac`)는 상위 정규화된 완전 감마 함수입니다.

상수

OP_NAME TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TNumber를 확장합니다. > Igamma <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> a, 피연산자 <T> x)
새로운 Igamma 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
z ()

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "이감마"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 Igamma <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> a, 피연산자 <T> x)

새로운 Igamma 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
보고
  • Igamma의 새로운 인스턴스

공개 출력 <T> z ()

,
공개 최종 수업 Igamma

더 낮은 정규화 불완전 감마 함수 'P(a, x)'를 계산합니다.

더 낮은 정규화 불완전 감마 함수는 다음과 같이 정의됩니다.

\\(P(a, x) = gamma(a, x) / Gamma(a) = 1 - Q(a, x)\\)

어디

\\(gamma(a, x) = \\int_{0}^{x} t^{a-1} exp(-t) dt\\)

하부 불완전 감마 함수입니다.

위의 `Q(a, x)`(`Igammac`)는 상위 정규화된 완전 감마 함수입니다.

상수

OP_NAME TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TNumber를 확장합니다. > Igamma <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> a, 피연산자 <T> x)
새로운 Igamma 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
z ()

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "이감마"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 Igamma <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> a, 피연산자 <T> x)

새로운 Igamma 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
보고
  • Igamma의 새로운 인스턴스

공개 출력 <T> z ()