Mengembalikan x + y berdasarkan elemen, bekerja pada buffer terkuantisasi.
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow | 
Metode Publik
| statis <V memperluas TType > QuantizedAdd <V> | |
| Keluaran < TFloat32 > |  maksZ ()  Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi tertinggi. | 
| Keluaran < TFloat32 > |  menitZ ()  Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi terendah. | 
| Keluaran <V> |  z ()  | 
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
public static QuantizedAdd <V> buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TType > x, Operand <? extends TType > y, Operand < TFloat32 > minX, Operand < TFloat32 > maxX, Operand < TFloat32 > minY, Operand < TFloat32 > maxY , Kelas<V> Keluaran)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedAdd baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini | 
|---|---|
| gadis nakal | Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai `x` terkuantisasi terendah. | 
| maksX | Nilai float yang diwakili oleh nilai `x` terkuantisasi tertinggi. | 
| menitY | Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai `y` terkuantisasi terendah. | 
| maksY | Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai `y` terkuantisasi tertinggi. | 
Kembali
- contoh baru dari QuantizedAdd
Keluaran publik < TFloat32 > maxZ ()
Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi tertinggi.
CATATAN : `math.QuantizedAdd` mendukung bentuk penyiaran terbatas. Lebih lanjut tentang penyiaran [di sini](http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html)
Keluaran publik < TFloat32 > minZ ()
Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi terendah.