QuantizedAdd

공개 최종 클래스 QuantizedAdd

양자화된 버퍼에서 작동하여 x + y 요소를 반환합니다.

상수

끈

OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

static <V는 TType을 확장합니다. > QuantizedAdd <V>	create ( Scope 범위, Operand <? 확장 TType > x, Operand <? 확장 TType > y, Operand < TFloat32 > minX, Operand < TFloat32 > maxX, Operand < TFloat32 > minY, Operand < TFloat32 > maxY, Class<V> Toutput ) 새로운 QuantizedAdd 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 < TFloat32 >	최대Z () 가장 높은 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
출력 < TFloat32 >	최소Z () 가장 낮은 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
출력 <V>	z ()

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "QuantizedAdd"

공개 방법

public static QuantizedAdd <V> create ( Scope 범위, 피연산자 <? 확장 TType > x, 피연산자 <? 확장 TType > y, 피연산자 < TFloat32 > minX, 피연산자 < TFloat32 > maxX, 피연산자 < TFloat32 > minY, 피연산자 < TFloat32 > maxY , 클래스<V> 출력)

새로운 QuantizedAdd 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
말괄량이	가장 낮은 양자화된 'x' 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
최대X	가장 높은 양자화된 `x` 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
최소	가장 낮은 양자화된 'y' 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
최대	가장 높은 양자화된 `y` 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.

보고

• QuantizedAdd의 새로운 인스턴스

공개 출력 < TFloat32 > maxZ ()

가장 높은 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.

참고 : `math.QuantizedAdd`는 제한된 형태의 방송을 지원합니다. 방송에 대한 자세한 내용은 [여기](http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html)에서 확인하세요.

공개 출력 < TFloat32 > minZ ()

가장 낮은 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.

공개 출력 <V> z ()