SegmentMax

כיתת גמר ציבורית SegmentMax

מחשב את המקסימום לאורך מקטעים של טנזור.

קרא את [הקטע על פילוח](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) לקבלת הסבר על הפלחים.

מחשב טנזור כך ש-\\(output_i = \max_j(data_j)\\) שבו `max` הוא מעל `j` כך ש-`segment_ids[j] == i`.

אם המקסימום ריק עבור מזהה פלח נתון `i`, `פלט[i] = 0`.

לדוגמה: 

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
 tf.segment_max(c, tf.constant([0, 0, 1]))
 # ==> [[4, 3, 3, 4],
 #      [5, 6, 7, 8]]

קבועים

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

פלט <T>
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
סטטי <T מרחיב TNummer > SegmentMax <T>
create ( scope scope, Operand <T> data, Operand <? מרחיב TNummer > segmentIds)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SegmentMax חדשה.
פלט <T>
פלט ()
בעל צורה זהה לנתונים, מלבד ממד 0 שיש לו גודל 'k', מספר הפלחים.

שיטות בירושה

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "SegmentMax"

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי <T> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

Public static SegmentMax <T> create ( scope scope, Operand <T> data, Operand <? מרחיב Tnumber > segmentIds)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SegmentMax חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
מזהי segment טנזור 1-D שגודלו שווה לגודל הממד הראשון של `data`. יש למיין את הערכים וניתן לחזור עליהם.
החזרות
  • מופע חדש של SegmentMax

פלט ציבורי <T> פלט ()

בעל צורה זהה לנתונים, מלבד ממד 0 שיש לו גודל 'k', מספר הפלחים.