SoftplusGrad

공개 최종 수업 SoftplusGrad

소프트플러스 연산에 대한 소프트플러스 기울기를 계산합니다.

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
출력 <T>
역전파 ()
그라데이션: `그라디언트 / (1 + exp(-features))`.
static <T는 TNumber를 확장합니다. > SoftplusGrad <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 그라데이션, 피연산자 <T> 기능)
새로운 SoftplusGrad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "SoftplusGrad"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 출력 <T> 역전파 ()

그라데이션: `그라디언트 / (1 + exp(-features))`.

공개 정적 SoftplusGrad <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 그라디언트, 피연산자 <T> 기능)

새로운 SoftplusGrad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
그라데이션 해당 소프트플러스 작업에 대한 역전파 기울기입니다.
특징 해당 소프트플러스 작업에 입력으로 전달된 기능입니다.
보고
  • SoftplusGrad의 새로운 인스턴스