UnsortedSegmentProd

מחלקה סופית ציבורית UnsortedSegmentProd

מחשב את המוצר לאורך מקטעים של טנזור.

קרא את [הקטע על פילוח](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) לקבלת הסבר על הפלחים.

אופרטור זה דומה לאופרטור סכום המקטע הלא ממוין שנמצא [(כאן)](../../../api_docs/python/math_ops.md#UnsortedSegmentSum). במקום לחשב את הסכום על פני פלחים, הוא מחשב את המכפלה של כל הערכים השייכים לפלח כך:

\\(output_i = \prod_{j...} data[j...]\\) כאשר המוצר נמצא מעל tuples `j...` כך ש-`segment_ids[j...] == i`.

לדוגמה:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
 tf.unsorted_segment_prod(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
 # ==> [[ 4,  6, 6, 4],
 #       [5,  6, 7, 8]]
 
אם אין ערך עבור מזהה מקטע נתון `i`, הוא מוציא 1.

אם מזהה הפלח הנתון `i` שלילי, אז הערך המתאים ירד, ולא ייכלל בתוצאה.

קבועים

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

פלט <T>
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
סטטי <T מרחיב את TType > UnsortedSegmentProd <T>
צור ( scope scope, Operand <T> data, Operand <? מרחיב TNumber > segmentIds, Operand <? מרחיב Tnumber > numSegments)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת UnsortedSegmentProd חדשה.
פלט <T>
פלט ()
בעל צורה זהה לנתונים, פרט לממדים הראשונים של `segment_ids.rank`, שמוחלפים במאפיין יחיד בעל גודל `num_segments`.

שיטות בירושה

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "UnsortedSegmentProd"

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי <T> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

public static UnsortedSegmentProd <T> create ( scope scope, Operand <T> data, Operand <? מרחיב TNumber > segmentIds, Operand <? מרחיב Tnumber > numSegments)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת UnsortedSegmentProd חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
מזהי segment טנסור שצורתו היא קידומת של `data.shape`.
החזרות
  • מופע חדש של UnsortedSegmentProd

פלט ציבורי <T> פלט ()

בעל צורה זהה לנתונים, פרט לממדים הראשונים של `segment_ids.rank`, שמוחלפים במאפיין יחיד בעל גודל `num_segments`.