UnsortedSegmentSum

מחלקה סופית ציבורית UnsortedSegmentSum

מחשב את הסכום לאורך מקטעים של טנזור.

קרא את [הקטע על פילוח](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) לקבלת הסבר על הפלחים.

מחשב טנזור כך ש-\\(output[i] = \sum_{j...} data[j...]\\) שבו הסכום מעל יגדל 'j...' כך ש-'segment_ids[j...] == i'. שלא כמו `SegmentSum`, `segment_ids` לא צריך להיות ממוין ולא צריך לכסות את כל הערכים בטווח המלא של הערכים החוקיים.

אם הסכום ריק עבור מזהה פלח נתון `i`, `פלט[i] = 0`. אם מזהה הפלח הנתון `i` שלילי, הערך ירד ולא יתווסף לסכום הפלח.

`num_segments` צריך להיות שווה למספר מזהי הפלחים הנבדלים.

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
 tf.unsorted_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
 # ==> [[ 5,  5, 5, 5],
 #       [5,  6, 7, 8]]
 

קבועים

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

פלט <T>
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
סטטי <T מרחיב את TType > UnsortedSegmentSum <T>
צור ( scope scope, Operand <T> data, Operand <? מרחיב TNumber > segmentIds, Operand <? מרחיב Tnumber > numSegments)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת UnsortedSegmentSum חדשה.
פלט <T>
פלט ()
בעל צורה זהה לנתונים, פרט לממדים הראשונים של `segment_ids.rank`, שמוחלפים במאפיין יחיד בעל גודל `num_segments`.

שיטות בירושה

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "UnsortedSegmentSum"

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי <T> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

public static UnsortedSegmentSum <T> create ( scope scope, Operand <T> data, Operand <? מרחיב TNumber > segmentIds, Operand <? מרחיב Tnumber > numSegments)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת UnsortedSegmentSum חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
מזהי segment טנסור שצורתו היא קידומת של `data.shape`.
החזרות
  • מופע חדש של UnsortedSegmentSum

פלט ציבורי <T> פלט ()

בעל צורה זהה לנתונים, פרט לממדים הראשונים של `segment_ids.rank`, שמוחלפים במאפיין יחיד בעל גודל `num_segments`.