공개 최종 클래스 AvgPoolGrad
평균 풀링 함수의 기울기를 계산합니다.
중첩 클래스
| 수업 | AvgPoolGrad.옵션 | AvgPoolGrad 의 선택적 속성 | |
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 <T> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| static <T는 TNumber를 확장합니다. > AvgPoolGrad <T> | |
| 정적 AvgPoolGrad.Options | dataFormat (문자열 데이터 형식) |
| 출력 <T> | 출력 () 4-D. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "AvgPoolGrad"
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static AvgPoolGrad <T> create ( Scope 범위, Operand < TInt32 > origInputShape, Operand <T> grad, List<Long> ksize, List<Long> 보폭, 문자열 패딩, 옵션... 옵션)
새 AvgPoolGrad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 원본입력모양 | 1-D. `avg_pool`에 대한 원래 입력의 형태입니다. |
| 졸업생 | '[배치, 높이, 너비, 채널]' 모양의 4D. 그라데이션은 `avg_pool`의 출력을 나타냅니다. |
| k사이즈 | 입력의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 크기입니다. |
| 큰 걸음 | 입력의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭입니다. |
| 심 | 사용할 패딩 알고리즘 유형입니다. |
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- AvgPoolGrad의 새 인스턴스
공개 정적 AvgPoolGrad.Options dataFormat (문자열 dataFormat)
매개변수
| 데이터형식 | 입력 및 출력 데이터의 데이터 형식을 지정합니다. 기본 형식인 "NHWC"를 사용하면 데이터가 [batch, in_height, in_width, in_channels] 순서로 저장됩니다. 또는 형식은 [batch, in_channels, in_height, in_width]의 데이터 저장 순서인 "NCHW"일 수 있습니다. |
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