BatchNormWithGlobalNormalizationGrad

classe finale publique BatchNormWithGlobalNormalizationGrad

Dégradés pour la normalisation par lots.

Cette opération est obsolète. Voir tf.nn.batch_normalization .

Constantes

Chaîne

OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

statique <T étend TType > BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T>	créer ( Portée de portée , Opérande <T> t, Opérande <T> m, Opérande <T> v, Opérande <T> gamma, Opérande <T> backprop, Float varianceEpsilon, Boolean scaleAfterNormalization) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération BatchNormWithGlobalNormalizationGrad.
Sortie <T>	base de données () Tenseur de backprop 1D pour la version bêta.
Sortie <T>	dg () Tenseur de backprop 1D pour gamma.
Sortie <T>	DM () Tenseur de backprop 1D pour la moyenne.
Sortie <T>	dv () Tenseur de backprop 1D pour la variance.
Sortie <T>	dx () Tenseur de backprop 4D pour l'entrée.

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "BatchNormWithGlobalNormalizationGrad"

Méthodes publiques

public static BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T> create ( Scope scope, Operand <T> t, Operand <T> m, Operand <T> v, Operand <T> gamma, Operand <T> backprop, Float varianceEpsilon, Boolean scaleAfterNormalization)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération BatchNormWithGlobalNormalizationGrad.

Paramètres

portée	portée actuelle
t	Un tenseur d'entrée 4D.
m	Un tenseur moyen 1D dont la taille correspond à la dernière dimension de t. Il s'agit de la première sortie de tf.nn.moments, ou d'une moyenne mobile enregistrée de celle-ci.
v	Un tenseur de variance 1D dont la taille correspond à la dernière dimension de t. Il s'agit de la deuxième sortie de tf.nn.moments, ou d'une moyenne mobile enregistrée de celle-ci.
gamma	Un tenseur gamma 1D dont la taille correspond à la dernière dimension de t. Si "scale_after_normalization" est vrai, ce Tensor sera multiplié par le Tensor normalisé.
arrière-plan	Tenseur de backprop 4D.
varianceEpsilon	Un petit nombre flottant pour éviter de diviser par 0.
scaleAfterNormalization	Un booléen indiquant si le tenseur obtenu doit être multiplié par gamma.

Retour

• une nouvelle instance de BatchNormWithGlobalNormalizationGrad

sortie publique <T> db ()

Tenseur de backprop 1D pour la version bêta.

sortie publique <T> dg ()

Tenseur de backprop 1D pour gamma.

sortie publique <T> dm ()

Tenseur de backprop 1D pour la moyenne.

sortie publique <T> dv ()

Tenseur de backprop 1D pour la variance.

Sortie publique <T> dx ()

Tenseur de backprop 4D pour l'entrée.